interior-ai-designer

מה זה

מעלים תמונה של סלון, חדר שינה או כל חלל אחר, בוחרים סגנון מתוך רשימה כמו מודרני, מינימליסטי או תעשייתי, ואפשר להוסיף גם תיאור טקסטואלי חופשי.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של מודלי Stable Diffusion 1.5 יחד עם ControlNet מסוג NormalBae שנעזר במודל Annotators. הרכיב הזה מחלץ מפת עומק וזוויות של המשטחים מהתמונה המקורית, מה שמאפשר לייצר עיצוב חדש ששומר על המבנה המדויק של החדר והקירות במקום להמציא חלל אקראי.

הקוד חושף גם אפשרויות מתקדמות כמו שליטה ברזולוציה, כמות צעדי הדגימה (steps), עוצמת ההנחיה (guidance scale), ניהול ה־seed, ופרומפטים חיוביים ושליליים לשליטה עדינה בתוצאה.

מתאים ל

• הדמיית סגנונות לסלון קיים

  מעלים תמונה של הסלון ובודקים איך הוא ייראה בסגנון מינימליסטי או תעשייתי לפני שקונים רהיטים.

• איטרציות עיצוב עוקבות

  משתמשים בכפתור Use this one כדי לקחת את התוצאה שנוצרה ולהריץ עליה שינויים נוספים בלולאה.

• שליטה ידנית בהנחיות המודל

  משנים פרמטרים של ControlNet, שולטים ב־seed ומוסיפים מילות שלילה כדי לנקות אלמנטים לא רצויים.

איפה זה נופל

בתיעוד נטען שהיישום מבוסס על רשתות GAN, אך בפועל הקוד משתמש במודלי דיפוזיה קלאסיים ו־ControlNet מבוסס SD 1.5. המודל אינו מייצר תוכניות נגרות, מידות אמיתיות לקנייה או קבצי תלת-ממד, למרות החסות של חברת המידול. בנוסף, חשוב לדעת שהקוד כולל שמירה של התמונות המיוצרות ישירות לדאטהסט חיצוני ברשת, כך שלא כדאי להעלות חללים רגישים או תמונות פרטיות.

איך משתמשים

התהליך מתחיל אוטומטית ברגע שמעלים תמונה, או בלחיצה על כפתור הייצור לאחר שינוי הנחיה. המערכת מופעלת על חומרת A10G דרך תשתית ZeroGPU, כך שהעיבוד מהיר מאוד ואינו דורש התקנה או תשלום. אין צורך בחשבון כדי להריץ, אבל בגלל השימוש בחומרה משותפת ייתכן שתמתינו בתור קצר אם יש עומס של משתמשים.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, המאפשר שימוש חופשי ובדיקת קוד המקור. עם זאת, הקוד מתעד את התוצרים לדאטהסט ציבורי תחת המזהה broyang/interior-ai-outputs, כך שאין כאן פרטיות על התמונות שמיוצרות.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗