GPT
B

BRIA-RMBG-1.4

רץ בדפדפן

briaaiother2024-01-30

  • gradio

מעלים תמונה ומקבלים אותה מיד בחזרה בלי הרקע. הדגמה פשוטה ברשת שמיועדת למי שרוצה לבדוק חיתוך אובייקטים בלי להוריד קבצים למחשב.

  • הורדות בחודש
  • 887לייקים

מה זה

הממשק מבוסס על רכיב gradio פשוט. אתם גוררים קובץ תמונה בודד לתיבת הקלט, ומקבלים תמונה שבה הרקע המקורי הוסר ונחתך לחלוטין.

מאחורי הקלעים רץ המודל RMBG-1.4 של חברת BRIA.AI דרך ספריית PyTorch, כשהוא מעבד את התמונה בעזרת רשת ייעודית לחיתוך עצמים ואז מנרמל את הנתונים כדי לבודד את הנושא המרכזי. יש בעמוד גם דוגמה מובנית עם קובץ בשם input.jpg, שמאפשרת לראות את איכות המסכה עוד לפני שמעלים קובץ אישי מהמחשב.

מתאים ל

  • בדיקת איכות חיתוך

    בחינה מהירה של דיוק המודל על תמונה מורכבת לפני שמחליטים אם להוריד אותו לעבודה מקומית.

  • בידוד אובייקט בודד

    הסרת רקע מהירה מתמונה יחידה לצורך עיצוב גרפי, מצגת או שימוש אישי ללא עלות.

  • השוואה לכלים אחרים

    בדיקת ביצועי המודל מול חלופות קיימות להסרת רקע ישירות מתוך הדפדפן.

איפה זה נופל

ההדגמה הזו מוגבלת לתמונה אחת בכל פעם ואינה מתאימה לעבודה על כמויות של קבצים. העיבוד מתבצע על מעבד בסיסי בלבד, כך שזמני התגובה אינם מייצגים את המהירות האמיתית שאפשר להפיק מהמודל על גבי שרת ייעודי עם מעבד גרפי. כדאי לבדוק היטב תמונות עם שיער, פרווה או רקעים מורכבים לפני שמסתמכים על התוצאה לפרויקט אמיתי.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

לא, השימוש בעמוד ההדגמה פתוח בדפדפן בחינם לחלוטין וללא צורך בהזנת פרטי תשלום. עם זאת, השימוש בתוצרים מוגבל למטרות לא מסחריות בלבד לפי תנאי המודל.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להתעבד?

האפליקציה רצה על מעבד בסיסי ללא מאיץ גרפי, כך שכל תמונה לוקחת מספר שניות לעיבוד. אם יש עומס משתמשים ברשת, ייתכן שתצטרכו להמתין מעט יותר עד לקבלת התוצאה.

במה ההדגמה הזו שונה מהרצת המודל בעצמי?

כאן מקבלים ממשק דפדפן איטי שמעבד תמונה בודדת על מעבד חלש. בהרצה מקומית על כרטיס מסך אפשר לחבר את הקוד למערכות אוטומטיות, להריץ כמויות גדולות ולקבל תוצאות במהירות גבוהה בהרבה.

מה קורה עם התמונות שאני מעלה?

התמונות נשלחות לשרת שמריץ את המרחב לצורך החיתוך בלבד. אין תיעוד על שמירה קבועה שלהן, אך לא כדאי להעלות חומרים רגישים או סודיים לשירותי הדגמה פומביים כאלה.

איך משתמשים

גוררים תמונה אחת פנימה ולוחצים על הפעלה כדי להתחיל את העיבוד. אין צורך בהרשמה או התחברות לחשבון. האפליקציה רצה על חומרת cpu-basic בסיסית, מה שאומר שהעיבוד לא מקבל תאוצה של כרטיס גרפי ועלול לקחת כמה שניות טובות לכל קובץ, במיוחד אם יש עומס של משתמשים במקביל על השרת.

הרישיון

הרישיון מוגדר במערכת כ־other, ובתיאור נכתב במפורש שהמודל זמין לשימוש לא מסחרי בלבד. אם אתם מתכננים להשתמש בתוצאות לעסק או למכור אותן, תצטרכו להסדיר רישיון מסחרי מול המפתחים.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗