TURNA — הדגמה

מה זה

הממשק מחולק למספר אזורים לפי סוגי משימות שונים בעיבוד שפה. אתם מזינים קטעי טקסט בטורקית ומקבלים פלטים בהתאם לבחירה, כמו סיכום טקסט, ניסוח מחדש, יצירת כותרות, זיהוי ישויות, ניתוח רגש או סיווג לנושאים. יש שם גם משימות דקדוקיות והשוואתיות כמו חלקי דיבר, דמיון סמנטי והסקת מסקנות בין משפטים.

מאחורי הקלעים הקוד משתמש בספריית transformers וטוען את המודל TURNA יחד עם גרסה מכווננת שלו להסקה לוגית. היישום מרכז תחת קורת גג אחת הדגמות שונות שפותחו על גבי אותו מודל בסיס, כך שאפשר לראות איך אותה ארכיטקטורה מתמודדת עם ניתוח לשוני לעומת יצירת תוכן חופשי.

מתאים ל

• בדיקת סיכום בטורקית

  הזנת מאמרים או ידיעות בטורקית כדי לבחון איך המודל מתמצת את המידע ומייצר כותרות.

• ניתוח ישויות וחלקי דיבר

  הכנסת טקסט חופשי לבדיקת חילוץ שמות, מקומות ותיוג דקדוקי של מילים במשפט.

• בחינת דמיון בין משפטים

  השוואת שני קטעי טקסט כדי לבדוק רמת קרבה סמנטית או עקביות לוגית ביניהם.

איפה זה נופל

הכלי מיועד לטורקית בלבד ולא יעזור בניתוח עברית או שפות אחרות. העובדה שהוא רץ על חומרה חלשה יחסית מקשה לבדוק עליו כמויות גדולות של מלל או קבצים ארוכים במיוחד, כך שההדגמה נותנת מושג כללי על יכולות המודל אך אינה מייצגת ביצועים בסביבת ייצור.

איך מריצים

נכנסים דרך הדפדפן, בוחרים את המשימה הרצויה מתוך התפריט, מכניסים את הטקסט ומפעילים. אין צורך להירשם או לשלם כדי להשתמש. המערכת רצה על חומרת מעבד בסיסית, מה שאומר שהעיבוד עשוי לקחת כמה שניות טובות לכל בקשה ולא יתאים למי שמחפש מהירות של זמן אמת.

pip install -U huggingface_hub
hf download boun-tabi-LMG/TURNA

הקבצים

8 קבצים במאגר, 4.3 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model.safetensors4.6 GB
• tokenizer.json2.5 MB
• tokenizer_config.json21.0 KB
• README.md7.0 KB
• special_tokens_map.json2.7 KB
• .gitattributes1.5 KB
• config.json824 B
• generation_config.json142 B

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון MIT, שמאפשר להשתמש בקוד, להעתיק אותו ולשנות אותו בחופשיות, כולל לצרכים מסחריים. הטקסטים שאתם מעלים מעובדים בשרת ההדגמה לצורך הפקת התוצאה.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗