Font-To-Sketch

מה זה

מזינים מילה, בוחרים מושג סמנטי, גופן ומערכת כתב, ומוסיפים סיומת להנחיה הטקסטואלית אם רוצים לכוון את הסגנון. למטה יש גם פרמטרים מתקדמים כמו מספר צעדי אופטימיזציה, סיד ושליטה על משקלי לוס שונים. בתום התהליך מקבלים תמונה של המילה המקורית, תצוגה של תהליך האופטימיזציה וקובץ גיף סופי שמציג את השינוי.

מאחורי הקלעים רץ המודל Stable Diffusion v1.5 יחד עם ספריית pydiffvg לרינדור וקטורי מובדל. הוא משתמש בלוסים ייעודיים כמו SDSLoss, ToneLoss ו־ConformalLoss כדי לעוות את קווי האותיות כך שיתאימו לתיאור, מבלי לאבד לגמרי את צורת הטקסט המקורית.

מתאים ל

• עיצוב לוגואים טיפוגרפיים

  יצירת שילובים מהירים בין אותיות לאיורים וקטוריים שממחישים את משמעות המילה.

• מחקר באופטימיזציה וקטורית

  בדיקת שילוב בין מודלי דיפוזיה קיימים לרינדור גרפי בעזרת pydiffvg.

• הנפשת תהליך יצירת סקיצה

  הפקת קובץ גיף שמציג צעד אחר צעד איך המילה המקורית הופכת לאיור.

איפה זה נופל

הבעיה המיידית היא שהמרחב נמצא כרגע בסטטוס RUNTIME_ERROR, כך שאי אפשר להריץ אותו ישירות באתר בלי לתקן את הקוד או להרים אותו לבד. בנוסף, הקוד כולל תנאי שדורש שהאות תהיה בתוך המילה, ואופטימיזציה וקטורית מהסוג הזה נוטה להתעוות בקלות אם מגזימים עם מספר הצעדים או המשקלים.

איך משתמשים

לוחצים על כפתור Generate אחרי הזנת המילה וההגדרות. העיבוד דורש אופטימיזציה איטרטיבית של ממש ולא מעבר בודד ברשת, כך שעל חומרת t4-small זה לוקח זמן לכל ריצה, בהתאם למספר הצעדים שבחרתם. אין צורך בחשבון כדי לנסות את הדמו, אבל כרגע הוא ממילא לא ירוץ בדפדפן.

הרישיון

הפרויקט מפורסם ברישיון cc-by-nc-sa-4.0. המשמעות היא שהשימוש מוגבל למטרות לא מסחריות בלבד, וחובה לתת קרדיט ולשתף יצירות נגזרות באותם תנאים בדיוק.

• שינוי הקוד
• חובת ייחוס
• שימוש מסחרי: לא

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗