SliderSpace

מה זה

אתם מקלידים הנחיית טקסט, בוחרים מודל מתוך הרשימה, וקובעים כיוון עריכה דרך תפריט ייעודי ומכוון עוצמה. בתמורה מקבלים שתי תמונות זו לצד זו, התמונה המקורית שנוצרה ולצידה הגרסה שעברה שינוי לפי הכיוון שנבחר. בהגדרות המתקדמות אפשר לקבוע גם פרומפט שלילי, גודל תמונה, סיד, מספר צעדי הסקה וסולם הנחיה.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של מודלי דיפוזיה כמו SDXL וגרסאות קודמות, לצד מודלי עזר דוגמת DINOv2 וטועני VAE זעירים להאצה כמו taesdxl. הקוד טוען משקולות LoRA מותאמות שממפות כיוונים יצירתיים חבויים בתוך הרשתות, וכך מבודד תכונות ויזואליות ספציפיות בלי לאמן את כל המודל מחדש.

מתאים ל

• בידוד תכונות בתמונה

  מציאת כיווני עריכה ספציפיים ושינוי שלהם בעזרת סליידר בלי להרוס את שאר הקומפוזיציה.

• השוואת מודלי דיפוזיה

  בדיקה של האופן שבו ארכיטקטורות שונות מפרשות מושגים ויזואליים זהים.

• בקרת פרמטרים ליצירה

  כוונון שלב ההסקה, הפרומפט השלילי והרזולוציה לבדיקת השפעתם על התוצאה הסופית.

איפה זה נופל

חלק מקטעי הקוד שנוגעים למודל FLUX מנוטרלים בהערות, כך שהתמיכה בו לא בהכרח פעילה בפועל בממשק הרץ. בנוסף, מודלים מהירים וקטנים כמו ה־VAE הזעיר עלולים לפגוע בפרטים עדינים בתמונה הסופית ביחס למודל מקור מלא. כיווני העריכה מוגבלים לאפשרויות שהוגדרו מראש ברשימות ולא מאפשרים יצירת כיוון חדש מאפס בזמן אמת.

איך משתמשים

בוחרים פרמטרים, מקלידים תיאור ולוחצים על כפתור ההרצה. החומרה מבוססת על מאיץ A10G של אנבידיה דרך ZeroGPU, כך שהעיבוד מהיר יחסית אבל תלוי בהקצאת משאבים ועלול להכניס אתכם לתור קצר כשיש עומס משתמשים. אין צורך בהרשמה או בהתחברות כדי לבדוק את הממשק.

הרישיון

הקוד פתוח תחת רישיון MIT שמאפשר שימוש חופשי, שינוי והפצה, גם לפרויקטים מסחריים. לגבי התמונות שנוצרות, יש לבדוק את תנאי השימוש של משקולות המודל הספציפי שבו השתמשתם ביצירה.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗