Image-to-Multilingual-OCR

מה זה

מעלים תמונה לתוך הממשק, בוחרים שפות מתוך תיבות הסימון, ומקבלים תמונה שבה מסומנים האזורים המזוהים וטבלה שמציגה כל מחרוזת שנמצאה יחד עם ציון הביטחון שלה. מאחורי הקלעים רץ EasyOCR, מודל קוד פתוח של JaidedAI שמבוסס על פייתורץ'.

הממשק כולל דוגמאות מובנות שנלקחו ישירות מהפרויקט המקורי של המודל. הדוגמאות מציגות חילוץ טקסט מתמונות באנגלית כמו קובץ מידע על קורונה, לצד שלטים או מסמכים בסינית וביפנית. הפלט מפרק את התוכן לשורות בטבלת נתונים מסודרת, כך שאפשר לראות בדיוק מה המודל קרא ועד כמה הוא בטוח בזיהוי.

מתאים ל

• חילוץ טקסט באנגלית ובאסייתית

  זיהוי תווים מתמונות שמכילות אנגלית, סינית או יפנית ישירות לתוך טבלה.

• בדיקת איכות של זיהוי שפות

  השוואת רמת הדיוק בין שפות שונות בעזרת מדד הביטחון שהמודל מחזיר.

• איתור מיקום הטקסט בתמונה

  צפייה בתמונה המעובדת כדי לראות בדיוק אילו תיבות טקסט המודל סימן וזיהה.

איפה זה נופל

הקוד לא שומר זיכרון מטמון לדוגמאות, כך שכל לחיצה מעבדת את התמונה מחדש. המעבד החלש יתקשה עם תמונות ברזולוציה גבוהה או מסמכים עמוסים. כמו כן, EasyOCR מוטה מאוד לפי השפות שנבחרו, ואם השפה לא סומנה נכון בתיבות, הפלט ייצא שגוי לגמרי.

איך משתמשים

גוררים תמונה, מסמנים את השפות הרלוונטיות, ולוחצים על כפתור ההפעלה. אין צורך בחשבון או בהתחברות. האפליקציה רצה על מעבד בסיסי בלי כרטיס מסך ייעודי, ולכן עיבוד של תמונות כבדות או בחירה של כמה שפות יחד ייקחו כמה שניות טובות.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון MIT. מותר להשתמש בקוד, לשנות אותו ולהריץ אותו באופן חופשי לחלוטין. התמונות שאתם מעלים עוברות עיבוד בשרת שמארח את הדף ולא נשמרות מעבר לזמן הריצה.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗