Image_Face_Upscale_Restoration-GFPGAN-RestoreFormer-CodeFormer-GPEN

מה זה

אתם מעלים תמונה בודדת או כמה תמונות לגלריה, ובוחרים שילוב בין מודל לשיקום פנים לבין מודל הגדלה כללי. בצד הפנים יש אפשרויות כמו GFPGAN, ומאחורי שחזור הרקע והפרטים הכלליים רצים מודלים של RealESRGAN ו־ESRGAN, לצד תמיכה ב־GPEN. אפשר להפעיל רק שיקום פנים, רק הגדלת רקע, או את שניהם יחד.

הממשק כולל דוגמאות מובנות שממחישות איך מודלים מסוימים, כמו Phhofm ביחס 2x, משפיעים על הצבעים והרוויה בתמונה. התוצאה הסופית מוצגת בגלריית פלט לצפייה ישירה, וכוללת גם כפתור להורדת כל הקבצים כקובץ ZIP מסודר.

מתאים ל

• שחזור תמונות פנים ישנות

  טעינת תצלומי משפחה ישנים עם פנים מטושטשות והרצת GFPGAN לחידוד תווי הפנים.

• הגדלת רזולוציה לרקע

  שימוש במודלי RealESRGAN כדי להכפיל את ממדי התמונה פי ארבעה בלי לפגוע ברקע.

• עיבוד מרוכז של תמונות

  העלאת קבוצת תמונות בבת אחת והורדת כל התוצאות בקובץ ZIP אחד מסודר.

איפה זה נופל

החומרה הבסיסית מגבילה מאוד את קצב העבודה. בנוסף, מודל ההגדלה Phhofm מטה ומשנה את הרוויה של הצבעים, כפי שמצוין מפורשות בדוגמאות, כך שלא כל שילוב מתאים לתמונות שחשוב לשמור בהן על הגוון המקורי. כדאי לבדוק תחילה תמונה בודדת לפני שטוענים כמות גדולה.

איך משתמשים

גוררים תמונות לתיבת הגלריה, בוחרים מודל פנים ומודל הגדלה מהרשימות, קובעים יחס הגדלה ולוחצים על Submit. אין צורך בהרשמה או התחברות. הסביבה מוגדרת על מעבד בסיסי בלבד ללא מאיץ גרפי ייעודי, ולכן העיבוד אורך זמן מורגש, בייחוד כשמעלים מספר תמונות יחד או בוחרים מודלים כבדים לזיהוי פנים.

הרישיון

הקוד והסביבה מפורסמים תחת רישיון apache-2.0, שמתיר שימוש חופשי ושינוי קוד. התמונות שאתם מעלים עוברות עיבוד ישירות על השרת המארח של היישום.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗