חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
F

fev-bench

רץ בדפדפן

autogluonapache-2.02024-12-10

  • docker
  • streamlit

הכלי מציג השוואות ביצועים של מודלי חיזוי סדרות זמן ממשפחת Chronos על גבי נתוני בדיקה ייעודיים. הוא מתאים למי שרוצה לבחון תוצאות בנצ'מרק בלי להריץ את המודלים בעצמו.

  • —הורדות בחודש
  • 62לייקים

מה זה

האפליקציה מרכזת מבחני ביצועים למודלים של חיזוי סדרות זמן מבית אמזון. היא מתבססת על נתונים מתוך מאגר fev_datasets של autogluon, ומציגה את הדיוק והתוצאות של גרסאות שונות כמו chronos-bolt, chronos-t5 ו־chronos-2 בגדלים מגוונים.

במקום לאמן או להעלות קבצים משלכם, אתם מקבלים לוח נתונים להשוואה שמציג איך כל גרסה של המודל מתמודדת עם מאגרי המידע שנבדקו. התצוגה נשענת על Streamlit וממחישה את הפערים בין המודלים השונים לפי נתוני הבנצ'מרק המוכנים מראש.

מתאים ל

  • השוואת מודלי Chronos

    בדיקת פער הביצועים בין גרסאות T5 לגרסאות Bolt השונות על נתוני בנצ'מרק.

  • בחירת ארכיטקטורה לפרויקט

    הערכה אם שווה להשקיע במודל chronos-2 או להסתפק בגרסת mini קלה.

  • ניתוח תוצאות fev_datasets

    צפייה במדדי דיוק של מודלי סדרות זמן מול מאגרי הבדיקה של autogluon.

איפה זה נופל

זהו לוח השוואה בלבד ולא כלי לעיבוד נתונים אישיים. אי אפשר להעלות לכאן קובץ אקסל או סדרת זמן פרטית כדי לקבל תחזית מותאמת, והתוצאות המוצגות מוגבלות רק לדאטהסטים הספציפיים שנבדקו מראש. בנוסף, חומרת ה־CPU הפשוטה לא מאפשרת להריץ בעצמכם מודלים כבדים כמו chronos-t5-large בתוך הדפדפן.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

לא, הגישה פתוחה לגמרי בדפדפן ללא תשלום. אין צורך להזין פרטי אשראי או להירשם לחשבון כדי לצפות בנתונים.

האם אני יכול להעלות קובץ נתונים משלי כדי לקבל תחזית?

לא, הממשק מיועד רק לצפייה בהערכות ביצועים על גבי הדאטהסט המובנה. הוא אינו מקבל קלט חיצוני ואינו מפיק תחזיות בהתאמה אישית.

במה שונה האפליקציה הזו משימוש ישיר במודלים של Chronos?

האפליקציה היא דשבורד שמציג השוואות ונתונים סטטיים מוכנים. כדי לייצר תחזיות על הנתונים שלכם, תצטרכו להוריד את המודלים מקוד פתוח ולהריץ אותם בסביבה משלכם.

האם אפשר להריץ את הכלי הזה מקומית?

כן, הפרויקט מבוסס על Docker וקוד Streamlit פתוח תחת רישיון apache-2.0. ניתן לשכפל את הקוד ולהריץ את הקונטיינר אצלכם במחשב.

איך משתמשים

ניגשים לממשק ישירות בדפדפן דרך Hugging Face Spaces ללא צורך בהרשמה או התחברות. מכיוון שמדובר בממשק Streamlit המציג נתוני בנצ'מרק קיימים, הטעינה מתבצעת לרוב באופן מיידי. המערכת מוגדרת על חומרת cpu-basic בסיסית, כך שאם היא מבצעת חישובים קלים בזמן אמת עשוי להיות עיכוב קל בתגובה, אך אין כאן תהליך אימון כבד שמייצר תור או המתנה ארוכה.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי, שינוי והפצה גם לצרכים מסחריים בכפוף לתנאי הרישיון. מאגרי הנתונים והמודלים של אמזון כפופים לתנאי הרישוי המקוריים שלהם.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗