Ovis-Image-7B — הדגמה

מה זה

הממשק מבוסס על שדה טקסט פשוט שבו מקלידים הנחיה, וחלון תוצאה שמציג את התמונה שנוצרה. מתחת לפני השטח הקוד טוען מודל בשם Ovis-Image-7B יחד עם רכיבי עיבוד משלימים, כולל טוקנייזר ייעודי, רכיב Autoencoder מקומי ומודל ראייה של אפל, aimv2-large-patch14-224, שמשמש לחילוץ מאפיינים.

בהגדרות המתקדמות יש שליטה על גובה ורוחב התמונה, מספר צעדי ההסקה, guidance scale וסיד לקביעת האקראיות. הדף כולל גם סט דוגמאות מובנה שנטען במצב עצל כדי שתוכלו לבדוק סגנונות שונים בלחיצה אחת בלי להמציא תיאור מאפס.

מתאים ל

• בדיקת יכולות המודל

  הרצת פרומפטים מורכבים כדי לראות איך ארכיטקטורת Ovis מתמודדת עם פרטים וסגנונות.

• ייצור תמונות מהיר

  יצירת דימויים מטקסט חופשי ישירות בדפדפן בלי צורך בהתקנת סביבת פיתוח מקומית.

• כוונון פרמטרים חזותיים

  בדיקת השפעת שינויי רזולוציה, צעדי הסקה וערכי guidance על איכות הפלט.

איפה זה נופל

ההדגמה מיועדת לייצור תמונה מטקסט בלבד, ואי אפשר להעלות אליה תמונה קיימת לעריכה או הנחיה. בנוסף, המופע נוטה להיכנס למצב שינה כשאין תנועה, מה שגורם להשהיה ארוכה בלחיצה הראשונה. הקוד אמנם מזכיר מודלים נוספים כמו Ovis-U1 ו־Ovis2.5, אבל בפועל מופעל כאן רק מודל ה־7B בתצורה ספציפית.

איך מריצים

מקלידים תיאור בשדה הטקסט, משנים רזולוציה או צעדים אם רוצים, ולוחצים על Run. המערכת מוגדרת על חומרת zero-a10g שמקצה כרטיס גרפי בזמן ריצה, כך שההפקה עצמה מהירה יחסית, אבל אם המופע נמצא במצב שינה תצטרכו לחכות דקה או שתיים להתעוררות שלו. אין צורך בהרשמה מיוחדת כדי לנסות.

pip install -U huggingface_hub
hf download ATH-MaaS/Ovis-Image-7B

הקבצים

44 קבצים במאגר, 52.9 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• ovis_image.safetensors29.5 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00001-of-00002.safetensors10.0 GB
• text_encoder/model-00001-of-00002.safetensors5.0 GB
• Ovis2.5-2B/model-00001-of-00002.safetensors4.9 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00002-of-00002.safetensors4.8 GB
• text_encoder/model-00002-of-00002.safetensors1.9 GB
• ae.safetensors335.3 MB
• Ovis2.5-2B/model-00002-of-00002.safetensors268.4 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.safetensors167.7 MB
• Ovis2.5-2B/tokenizer.json11.4 MB
• tokenizer/tokenizer.json11.4 MB
• Ovis2.5-2B/vocab.json2.8 MB
• tokenizer/vocab.json2.8 MB
• Ovis2.5-2B/merges.txt1.7 MB
• tokenizer/merges.txt1.7 MB
• Ovis2.5-2B/model.safetensors.index.json77.0 KB
• transformer/diffusion_pytorch_model.safetensors.index.json61.0 KB
• Ovis2.5-2B/modeling_ovis2_5.py42.1 KB
• text_encoder/model.safetensors.index.json23.7 KB
• Ovis2.5-2B/README.md14.5 KB
• README.md13.7 KB
• Ovis2.5-2B/tokenizer_config.json7.0 KB
• tokenizer/tokenizer_config.json5.4 KB
• Ovis2.5-2B/configuration_ovis2_5.py3.9 KB
• Ovis2.5-2B/config.json2.0 KB
• .gitattributes1.6 KB
• Ovis2.5-2B/chat_template.json1.6 KB
• tokenizer/chat_template.jinja1.6 KB
• Ovis2.5-2B/.gitattributes1.6 KB
• text_encoder/config.json1.4 KB
• NOTICE975 B
• vae/config.json774 B
• Ovis2.5-2B/added_tokens.json707 B
• tokenizer/added_tokens.json707 B
• Ovis2.5-2B/special_tokens_map.json613 B
• tokenizer/special_tokens_map.json613 B
• LICENSE548 B
• Ovis2.5-2B/LICENSE548 B
• Ovis2.5-2B/NOTICE422 B
• model_index.json414 B

הרישיון

הקוד והדמו מפורסמים תחת רישיון apache-2.0. הרישיון חופשי ומאפשר שימוש מסחרי, שינוי והפצה של הקוד. לגבי התמונות שנוצרות, הרישיון אינו מטיל מגבלות קנייניות ישירות, אך השימוש בהן כפוף לתנאי השימוש הכלליים של הפלטפורמה המארחת.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗