GPT
Y

Yolo26

רץ בדפדפן

atalaydenknalbantרישיון לא דווח2025-10-27

  • gradio
  • Object Detection
  • Instance Segmentation
  • Pose/Keypoints
  • Oriented Detection

ממשק פשוט להרצת מודלי זיהוי אובייקטים על גבי תמונות וסרטונים ישירות בדפדפן. מתאים למי שרוצה לבדוק זיהוי חזותי בלי לכתוב שורת קוד אחת.

  • הורדות בחודש
  • 80לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה או קובץ וידאו, בוחרים מודל מתוך הרשימה, ומקבלים בחזרה את המדיה עם סימוני זיהוי על האובייקטים שנמצאו. הממשק מחולק לשתי לשוניות נפרדות, אחת לתמונות ואחת לווידאו, כך שאין בלבול בהגדרות.

מאחורי הקלעים הקוד משתמש בספריית ultralytics ומריץ משקלי YOLO, כשרכיב ברירת המחדל מוגדר כ־yolo26n.pt. ניתן לכוונן ידנית את סף הביטחון, את מדד ה־IoU לחפיפות, את גודל התמונה לעיבוד ואת כמות הזיהויים המקסימלית, שמגיעה עד 300 אובייקטים. יש בממשק גם דוגמאות מוכנות שמאפשרות להריץ בדיקה מיידית על תמונות קיימות.

מתאים ל

  • בדיקת זיהוי בתמונות

    העלאת תמונות סטילס לבחינת דיוק התיחום וכוונון ספי הביטחון והחפיפה.

  • עיבוד מקטעי וידאו

    מעקב וזיהוי אובייקטים על פני פריימים בסרטונים קצרים ללא תוכנה מקומית.

  • השוואת פרמטרים

    בדיקה מהירה של השפעת גודל התמונה ומספר הזיהויים על התוצאה הסופית.

איפה זה נופל

הקוד טוען קובץ בשם yolo26n.pt, אך לא מפורט מאיפה המשקלים האלה הגיעו ומה בדיוק אומן בהם. אם אתם בונים על זה לפרויקט אמיתי, קחו בחשבון שאין תיעוד על מערך הנתונים, ולא ברור אילו מחלקות ספציפיות המודל יודע לזהות מעבר להגדרות ברירת המחדל.

שאלות
נפוצות

האם השימוש עולה כסף?

לא. ההרצה בדפדפן חופשית לגמרי ואינה דורשת תשלום או הזנת כרטיס אשראי.

מה קורה לקבצים שאני מעלה?

הקבצים מעובדים על גבי השרת באופן זמני לצורך פעולת הזיהוי. עם זאת, מאחר שאין רישיון מוגדר, לא מומלץ להעלות חומרים רגישים או סודיים.

האם אפשר להריץ את זה מקומית על המחשב?

הקוד נשען על ספריית ultralytics הרגילה וקובץ משקלים. אם תורידו את הקבצים, תוכלו להריץ אותו אצלכם בסביבת פייתון מתאימה.

במה זה שונה מעבודה ישירה עם המודל?

כאן יש לכם מעטפת חזותית מבוססת Gradio שחוסכת כתיבת סקריפטים. החיסרון הוא שאין לכם גישה ישירה לנתוני ה־JSON של הזיהויים, אלא רק למדיה המסומנת.

איך משתמשים

בוחרים בלשונית הרצויה, גוררים פנימה תמונה או וידאו, ולוחצים על Detect Objects. השרת רץ על חומרת zero-a10g שמקצה מעבד גרפי לפי דרישה, כך שעיבוד תמונה בודדת קורה מהר, אבל בווידאו זמני הריצה תלויים באורך הקובץ ובחלוקת המשאבים באותו רגע.

הרישיון

היוצר לא הגדיר רישיון שימוש בקוד. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה להשתמש בו לפרויקטים מסחריים, וקבצים שאתם מעלים עוברים דרך שרתי השירות של Hugging Face ללא התחייבות לפרטיות מיוחדת.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗