fast-alpr

מה זה

הממשק מבוסס על ספריית fast-alpr ומאפשר לבחור שילוב בין מודל לזיהוי מיקום הלוחית לבין מודל OCR שמפענח את התווים. בתפריט הצדדי בוחרים מתוך רשימת Detector Models ומתוך רשימת מודלי OCR, כשרכיב ברירת המחדל לזיהוי הטקסט הוא cct-s-v2-global-model.

מעלים תמונה בעזרת Streamlit, והקוד מעבד אותה באמצעות OpenCV ו־PIL כדי לאתר את הרכב והלוחית. התוצאה מציגה את התמונה המקורית עם סימון מיקום הלוחית ואת תוצאת הקריאה של המספר, לצד חישובים סטטיסטיים שהקוד מריץ ברקע על ביצועי הזיהוי.

מתאים ל

• בדיקת זיהוי לוחיות

  מעלים צילומי רכב ובודקים אם מודל ה־OCR מזהה נכון את הספרות והאותיות.

• השוואת שילובי מודלים

  מחליפים בין מודלי גילוי ו־OCR שונים בתפריט הצד כדי לראות איזה שילוב מדייק יותר.

• בחינה לפני הטמעה

  בודקים את יכולות הספרייה ישירות בדפדפן לפני שמתקינים אותה מקומית בקוד פייתון.

איפה זה נופל

ההדגמה רצה על מעבד חלש ולא מנצלת מאיץ גרפי, כך שאי אפשר לבחון פה ביצועי זמן אמת או עיבוד וידאו שוטף. מודל ה־OCR הגלובלי מכוון ללוחיות בתקנים בינלאומיים נפוצים, ולכן הוא עלול לפספס או לשבש תווים בלוחיות מקומיות שלא נכללו באימון המקורי שלו.

איך משתמשים

טוענים את העמוד בדפדפן, בוחרים דגמי גלאי ו־OCR בתפריט הצדדי, ומעלים קובץ תמונה. אין צורך בהרשמה או התחברות לחשבון. ההדגמה רצה על מעבד בסיסי בלבד, cpu-basic, ולכן עיבוד תמונה בודדת עשוי לקחת כמה שניות בהתאם לעומס על השרת.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי בקוד, שינוי שלו ושילובו בפרויקטים מסחריים. תמונות שאתם מעלים מועברות לעיבוד בשרתי Hugging Face שעליהם רץ היישום.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗