GPT
C

charactersheet-lora-demo

רץ בדפדפן

Alissonerdxרישיון לא דווח2026-07-31

  • gradio
  • mcp-server

העלאת תמונה יחידה של דמות מייצרת דף דמות מרובה זוויות על גבי קובץ אחד. זה מיועד למאיירים ומפתחים שצריכים עקביות חזותית בלי לעבוד שעות בפוטושופ.

  • הורדות בחודש
  • 171לייקים

מה זה

אתם מעלים תמונה ברורה וממוסגרת היטב של דמות ומקבלים תמונה אחת ברזולוציה של 1536 על 1024 פיקסלים. הפלט כולל תקריב פנים לצד שלוש זוויות גוף מלא: חזית, צד ומבט מאחור.

מאחורי הקלעים רץ המודל FLUX.2 Klein 9B עם שכבת LoRA בשם CharacterSheet שפותחה במיוחד לפריסת ארבע זוויות. הקוד מבוסס על גרסה מזוקקת שמבצעת ארבעה צעדי דגימה בבסיס שלה, והממשק מציג דוגמאות מוכנות מראש שנשמרו במטמון כדי שאפשר יהיה לבדוק את התוצאות מיד.

מתאים ל

  • דפי דמות לאיור וקומיקס

    יצירת זוויות קבועות של גיבור לעבודה מהירה על ספרי קומיקס וספרי ילדים.

  • הכנה למידול בתלת ממד

    קבלת תצוגת חזית, צד וגב שמשמשת רפרנס מדויק לבניית מודל תלת ממדי.

  • עיצוב קונספט למשחקים

    המרת איור קונספט ראשוני לדף שמציג את הדמות במלואה לצוותי פיתוח.

איפה זה נופל

התוצאה תלויה לחלוטין באיכות תמונת המקור. אם תעלו תמונה חתוכה, מטושטשת או עם תאורה מוזרה, המודל ייצר עיוותים בזוויות הצד והגב, והקוד עצמו יעצור עם שגיאה אם לא תספקו תמונת ייחוס בכלל. בנוסף, הדוגמאות השמורות בממשק מציגות מקרים אידיאליים שנוצרו בתנאים אופטימליים, כך שדמויות מורכבות או סגנונות ציור חריגים עלולים לאבד עקביות בין התקריב למבט מאחור.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה עולה כסף?

האפליקציה פתוחה לשימוש ישיר בדפדפן ללא תשלום. אין כאן מדרגות מחיר או דרישה למנוי כדי ללחוץ על כפתור ההפקה. המשאבים מוקצים על גבי תשתית ענן ציבורית לפי זמינות.

כמה זמן לוקח לייצר תמונה?

הפקת דף דמות אורכת שניות בודדות מרגע תחילת החישוב. המודל מתחת פועל בארבעה צעדים בלבד ולכן העיבוד מהיר. עיכובים קלים יכולים לקרות רק אם המעבד הגרפי תפוס באותו רגע.

במה האפליקציה שונה מהמודל הבסיסי FLUX.2?

מודל הבסיס יודע לייצר תמונות כלליות לפי תיאור טקסטואלי בלבד. כאן שולבה שכבת LoRA שמאלצת את הפלט להתפצל לתקריב ושלוש זוויות גוף עקביות על גבי דף אחד.

האם אפשר להריץ את זה על מחשב אישי?

אפשר להריץ את הקוד מקומית דרך ספריית diffusers עם המשקלים של שני המודלים. עם זאת, תצטרכו כרטיס מסך חזק שמסוגל להתמודד עם מודל של תשעה מיליארד פרמטרים.

איך משתמשים

גוררים תמונה לשדה הקלט ולוחצים על הכפתור הראשי. למי שרוצה לשלוט בפרטים, יש תפריט מתקדם עם שדות לפרומפט, מספר צעדים, מדד הנחיה, עוצמת LoRA, סיד ושינוי מידות התמונה.

העיבוד רץ על מעבד גרפי מסוג zero-a10g שמקצה משאבים לפי דרישה בעזרת מודול spaces. בגלל שמודל הבסיס מהיר ודורש מעט צעדים, הריצה עצמה לא נמרחת, אבל ייתכן שתמתינו בתור קצר אם יש עומס של משתמשים אחרים.

הרישיון

הרישיון לא דווח במאגר של האפליקציה. המשמעות היא שאין היתר ברור לשימוש מסחרי בתמונות שנוצרות או להטמעת הקוד במוצרים שלכם, ותנאי השימוש בתמונות המועלות כפופים להסכמים של תשתית האחסון בלבד.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗