Image_Face_Upscale_Restoration-GFPGAN_pub
רץ בדפדפןAlgoworksapache-2.02023-03-08
העמוד מאפשר לחדד ולהגדיל תמונות פנים ישנות או מטושטשות בעזרת מודלים ייעודיים. הוא פונה למי שרוצה לשפר צילום פורטרט במהירות בלי להתקין ספריות פייתון.
- —הורדות בחודש
- 173לייקים
מה זה
אתם מעלים קובץ תמונה ומקבלים גרסה מוגדלת שבה תווי הפנים עברו שחזור. הממשק מאפשר לבחור בין כמה גרסאות של GFPGAN כמו v1.2, v1.3 ו־v1.4, או לעבור למודלים אחרים שמופיעים ברשימה כמו RestoreFormer, CodeFormer ו־RealESR-General-x4v3, לצד קביעת מקדם הגדלה עם ברירת מחדל של פי 2.
מאחורי הקלעים הקוד משלב את GFPGAN יחד עם רכיבי RealESRGAN ו־SRVGGNetCompact כדי לטפל גם ברקע וגם בתווי הפנים. בממשק משובצות ארבע תמונות דוגמה מוכנות מראש בשמות a1 עד a4 עם גרסה v1.4 והגדלה של פי 2.
מתאים ל
- שחזור תמונות פנים מטושטשות
חידוד פרטים ותווי פנים בצילומי תקריב ישנים או דחוסים באמצעות מודל GFPGAN.
- הגדלת תמונות פי 2 ומעלה
העלאת הרזולוציה של תמונות קיימות תוך שימוש במנגנוני RealESRGAN המובנים בקוד.
- השוואת מודלים לשחזור פנים
בדיקת אותה התמונה מול אלגוריתמים שונים כמו RestoreFormer ו־CodeFormer ישירות מהרשימה.
איפה זה נופל
נכון לעכשיו אי אפשר להריץ את העיבוד, כי המופע נמצא במצב של שגיאת ריצה. מעבר לזה, האפליקציה בנויה על מעבד פשוט בלבד, מה שמבטיח איטיות ניכרת גם כשהיא תעלה.
חלק מהאפשרויות בקוד נוטרלו, כמו המחוון שאיפשר לקבוע איזון זהות ב־CodeFormer, כך שאין שליטה עדינה בתוצאה הסופית והפנים עלולות להיראות מלאכותיות.
שאלות
נפוצות
האם השירות כרוך בתשלום כלשהו?
לא, הגישה לממשק פתוחה בחינם לחלוטין. אין דרישה למסור פרטי תשלום או לרכוש חבילה כלשהי.
האם אפשר להשתמש באפליקציה כרגע בדפדפן?
לא. המערכת מדווחת על שגיאת ריצה, ולכן העמוד אינו פעיל עד שהמפתח יתקן את התקלה ויפעיל אותו מחדש.
האם אפשר להריץ את הכלי במחשב האישי?
כן, הקוד מבוסס על ספריות מוכרות כמו basicsr, realesrgan ו־gfpgan שזמינות בקוד פתוח תחת רישיון apache-2.0. אפשר להוריד את app.py ולהריץ אותו בסביבת פייתון מקומית.
מה קורה לקבצים שאני מעלה?
התמונות מועברות לעיבוד על השרת שבו רץ הקוד של gradio. אין התחייבות מפורשת במסמכים לגבי שמירה או מחיקה של התוכן, ולכן עדיף להימנע מהעלאת מידע רגיש.
איך משתמשים
טוענים תמונה מהמחשב, בוחרים גרסת מודל מתוך רשימת הרדיו, מגדירים את יחס ההגדלה במספר ולוחצים על שליחה. בסיום מתקבלת התמונה המעובדת לצד קישור ישיר להורדת הקובץ.
הקוד רץ על חומרת cpu-basic בסיסית, בלי מאיץ גרפי. עיבוד תמונות על מעבד כזה אורך זמן מורגש, בטח כשמפעילים מודלים כבדים של שחזור פנים והגדלה.
הרישיון
הפרויקט מפורסם ברישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי בקוד ושינוי שלו, כולל לצרכים מסחריים בכפוף לתנאי הרישיון. הקוד עצמו אינו כולל הצהרה על שמירת הקבצים שאתם מעלים או שימוש בהם.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- הפצה מחדש
- שימוש בפטנטים