חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
S

SwinIR

רץ בדפדפן

akhaliqרישיון לא דווח2022-03-02

  • gradio

מעלים תמונה ברזולוציה נמוכה ומקבלים גרסה משוחזרת וחדה יותר. זה מיועד למי שרוצה לשפר תמונות ישנות או מטושטשות בלי להתקין סביבת פיתוח.

  • —הורדות בחודש
  • 79לייקים

מה זה

האפליקציה מתמקדת במשימת סופר-רזולוציה לתמונות אמיתיות, כלומר שחזור תמונות שסובלות מטשטוש, רעש דיגיטלי או דחיסה. אתם מעלים קובץ תמונה רגיל דרך הממשק, ומקבלים קובץ תמונה מעובד להורדה.

מאחורי הקלעים רץ SwinIR, מודל שמבוסס על שנאי תמונה ומיועד לשחזור תמונות, כולל ניקוי רעשים והסרת עיוותי דחיסת JPEG. בהדגמה הספציפית הזו נבחר יישום יחיד מתוך היכולות של המודל, והוא הגדלה ושחזור של תמונות מעולם המציאות. בממשק משולבת דוגמה מובנית אחת בשם ETH_LR.png, שמציגה תמונה ברזולוציה נמוכה כדי לבחון איך המודל מתמודד איתה.

מתאים ל

  • שחזור תמונות ישנות

    מעלים סריקה באיכות ירודה ומקבלים קובץ מוגדל עם פחות טשטוש ורעש.

  • בדיקת המודל בדפדפן

    מריצים את דוגמת הבדיקה המובנית כדי להתרשם מאיכות האלגוריתם לפני הטמעה.

  • הסרת עיוותים מתמונות

    טוענים צילום שסובל מאיכות נמוכה כדי לחדד פרטים שנבלעו בדחיסה.

איפה זה נופל

ההדגמה מוגבלת לשחזור תמונות אמיתיות בלבד. אף על פי ש־SwinIR מסוגל לטפל גם בהסרת רעשים בשחור-לבן ובצבע או בתיקון עיוותי JPEG, הממשק כאן אינו מאפשר לבחור במשימות האחרות.

הבעיה המרכזית כרגע היא שהעמוד נמצא במצב של שגיאת ריצה. בפועל אי אפשר להשתמש בו ישירות בדפדפן עד שיוצר המרחב יתקן את התקלה בקוד, ולכן מי שבונה על הממשק הזה יקבל שגיאה במקום תמונה מעובדת.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בעמוד כרוך בתשלום?

הגישה לעמוד היא בחינם ואינה דורשת מנוי או כרטיס אשראי. כל עוד המרחב פתוח ברשת, אפשר לטעון אותו ללא עלות. עם זאת, הוא סובל כרגע משגיאת ריצה שמונעת עיבוד בפועל.

כמה זמן לוקח לתמונה להתעבד?

המרחב מוגדר על חומרת מעבד בסיסית בלבד ללא האצת כרטיס מסך. מודלים מסוג SwinIR דורשים משאבי חישוב כבדים, ולכן על מעבד רגיל התהליך איטי משמעותית מהרצה בסביבה גרפית ייעודית.

האם אפשר להריץ את זה מקומית על המחשב?

הקוד של הממשק כתוב בספריית gradio ומסתמך על מודל SwinIR וספריית PyTorch. אפשר להוריד את קובץ ההרצה ולהריץ אותו במחשב אישי, בתנאי שמתקינים את הספריות הנדרשות ומשתמשים בקוד המקורי.

במה שונה הממשק הזה מהיכולות המלאות של SwinIR?

המחקר המקורי מציע פתרונות לשישה תרחישים שונים, כולל ניקוי רעשים מתקדם והפחתת דחיסת JPEG. הממשק הזה הוגדר אך ורק עבור שחזור תמונות אמיתיות, כך ששאר האפשרויות פשוט אינן נגישות כאן.

איך משתמשים

גוררים תמונה לחלון הקלט, או לוחצים על דוגמת הקובץ המוכנה, ומפעילים את העיבוד. התוצאה מוצגת כקובץ שניתן לשמור ישירות למחשב.

לא צריך להירשם או לשלם כדי לגשת לעמוד. עם זאת, ההרצה מוגדרת על מעבד בסיסי בלבד וללא מאיץ גרפי, כך שעיבוד של רשת נוירונים כבדה כזו לוקח זמן רב לעומת כרטיס מסך ייעודי.

הרישיון

הפרויקט לא מדווח על רישיון שימוש בקוד או במודל. בהיעדר הגדרה ברורה, אין היתר מפורש לשימוש מסחרי בתוצרים, והמצב המשפטי לגבי הזכויות על התמונות המועלות והמעובדות נותר לא מוגדר.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗