חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
G

GPEN

רץ בדפדפן

akhaliqרישיון לא דווח2022-03-02

  • gradio

מעלים תמונת פנים מטושטשת או ישנה ומקבלים שחזור חד יותר. מיועד למי שרוצה לתקן צילומי פורטרט פגומים ישירות בדפדפן.

  • —הורדות בחודש
  • 45לייקים

מה זה

אתם מעלים קובץ תמונה של פנים ומקבלים בחזרה גרסה משוחזרת ונקייה מרעשים. הממשק כולל רשימת דוגמאות מובנות שאפשר לטעון בלחיצה כדי לבחון את התוצאות מראש, בלי להעלות קובץ אישי.

מאחורי הקלעים פועלת שרשרת עיבוד שלמה. התהליך מתחיל בזיהוי הפנים באמצעות RetinaFace-R50, ממשיך לחיתוך ויישור, ומפעיל חלוקה לאזורים בעזרת ParseNet. שחזור הפנים עצמו מתבסס על מודל GPEN-BFR-512 שמשתמש ב־GAN ייעודי לשיקום תווי פנים עיוור, לצד מודל realesrnet_x2 שמטפל בהגדלה ושיפור הרזולוציה הכללית של התמונה.

מתאים ל

  • שחזור תמונות ישנות

    חידוד פרטים ותווי פנים בצילומי משפחה סרוקים שסובלים מטשטוש או מאיכות ירודה.

  • שיפור פורטרטים מפוקסלים

    הסרת רעשים דיגיטליים והעלאת חדות בצילומי פנים ברזולוציה נמוכה.

  • בדיקת ארכיטקטורת GPEN

    השוואת ביצועי המודל מול שיטות שחזור אחרות על גבי דוגמאות מוכנות מראש.

איפה זה נופל

הבעיה המיידית היא שההדגמה קרסה ומחזירה שגיאת ריצה, כך שאי אפשר להשתמש בה כרגע ברשת. בנוסף, המודל מתמחה בשיקום פנים ולא מיועד לתיקון רקעים, חפצים או גוף מלא. אם תעלו תמונה בלי פנים ברורות לזיהוי, השרשרת תיכשל כבר בשלב הראשון של הגילוי.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה עולה כסף?

לא, הגישה לעמוד פתוחה לגמרי ללא תשלום ואין צורך להירשם. יחד עם זאת, כרגע המופע נמצא בשגיאת ריצה ואינו עובד בפועל.

כמה זמן לוקח לעבד תמונה?

ההדגמה רצה על מעבד בסיסי בלבד, ולכן עיבוד של ארבעה מודלים שונים לוקח בדרך כלל כמה עשרות שניות לכל תמונה. כרגע לא ניתן למדוד זאת במדויק בגלל השגיאה בשרת.

האם אפשר להריץ את הכלי הזה במחשב האישי?

כן, הקוד מבוסס על ספריות פייתון סטנדרטיות ומודלים ציבוריים שזמינים להורדה. הרצה מקומית על מעבד גרפי תהיה מהירה בהרבה מהשרת החינמי המוגבל שמופיע כאן.

במה הממשק הזה שונה מהרצת המודל ישירות?

הממשק מחבר בצורה אוטומטית בין זיהוי פנים, יישור, שחזור והגדלת רזולוציה במסך אחד פשוט. בקוד עצמאי אפשר לשלוט על כל שלב בנפרד ולשנות פרמטרים שאינם חשופים כאן למשתמש.

איך משתמשים

לוחצים על תיבת הקלט, בוחרים תמונה מהמחשב או מקליקים על אחת הדוגמאות בעמוד, ושולחים לעיבוד. אין צורך לפתוח חשבון או להתחבר.

ההדגמה מוגדרת על חומרת מעבד בסיסית, מה שהופך הרצה של כמה מודלים כבדים ברצף לתהליך ארוך יחסית. עם זאת, נכון לעכשיו העמוד נמצא במצב של שגיאת ריצה, ולכן אי אפשר להריץ בו תמונות כלל עד שהקוד יתוקן.

הרישיון

הפרויקט לא מדווח על רישיון שימוש מוגדר. כשאין רישיון ברור, אין היתר מפורש לשימוש מסחרי בקוד או בפלטים, ומומלץ להתייחס אליו כהדגמה למחקר ובדיקה בלבד. המידע לגבי שמירת התמונות המועלות לשרת אינו מפורט בממשק.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗