חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
A

akhaliq/Analog-Diffusion

רץ בדפדפן

akhaliqרישיון לא דווח2022-12-11

  • gradio

הממשק מפיק תמונות במראה צילום אנלוגי מטקסט או מתמונה קיימת. הוא מתאים למי שרוצה לבדוק את המודל ישירות בדפדפן בלי להתקין סביבת פיתוח מקומית.

  • —הורדות בחודש
  • 54לייקים

מה זה

אתם מקלידים הנחיה באנגלית, ויכולים להוסיף הנחיה שלילית למה לסנן מהתוצאה. הממשק מחזיר תמונה מרובעת בגודל בסיס של 512 על 512 פיקסלים, עם אפשרות לשנות מידות בין 64 ל־1024, לקבוע את כמות הצעדים מ־2 עד 75, ולבחור סיד ספציפי או אקראי. יש כאן גם לשונית להעלאת תמונה קיימת עם סליידר עוצמת שינוי בין אפס לאחד.

מאחורי הקלעים רץ המודל wavymulder/Analog-Diffusion באמצעות הספרייה diffusers של פייתון, יחד עם DPMSolverMultistepScheduler שאמור לזרז את תהליך הדגימה. הקוד כולל תמיכה הן ביצירת תמונה מטקסט והן במעבר מתמונה לתמונה, לצד תיבת סימון שמוסיפה טוקנים מיוחדים לסגנון בתחילת הטקסט.

מתאים ל

  • בדיקת פרומפטים

    ניסוח פקודות טקסט לבחינת הסגנון האנלוגי של המודל, בתנאי שהשרת יחזור לפעול.

  • הסבת תמונה קיימת

    העלאת תמונה ועריכתה מחדש בעזרת מנגנון התמונה-לתמונה וסליידר העוצמה.

  • בחינת פרמטרי יצירה

    משחק עם ערכי צעדים, גודל פיקסלים והנחיות שליליות ישירות מתוך הממשק.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית היא שההדגמה שבורה ולא מייצרת פלט כרגע. מעבר לזה, הממשק אינו מציג דוגמאות מוכנות מראש, והעבודה על חומרת מעבד חלשה הופכת כל ניסוי למתסכל. אם אתם רוצים לבדוק מה המודל באמת שווה, עדיף להוריד את המשקלים שלו ולהריץ אותם על מחשב עם כרטיס מסך ייעודי.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בממשק עולה כסף?

לא, הגישה בדפדפן חופשית לחלוטין. יחד עם זאת, כרגע הדף מדווח על שגיאת ריצה ולא מייצר תמונות בפועל.

כמה זמן לוקח לייצר תמונה?

המערכת מוגדרת על מעבד רגיל מסוג cpu-basic ללא מאיץ גרפי. במצב כזה, ריצה של 25 צעדים ומעלה צפויה לקחת דקות ארוכות לכל תמונה בודדת.

האם אפשר להריץ את זה על המחשב הפרטי?

כן, הקוד מבוסס על ספריות פתוחות ומושך את המשקלים ממאגר wavymulder/Analog-Diffusion. אפשר להעתיק את הקוד מתוך קובץ הפייתון ולהריץ אותו מקומית.

במה הממשק שונה משימוש ישיר במודל?

הוא עוטף את המודל בכפתורים ובתיבות טקסט בסיסיות דרך gradio. אין פה יכולות נוספות מעבר למה שהמודל הרגיל מספק בספריית diffusers.

איך משתמשים

בפועל אין טעם ללחוץ על כפתור ה־Generate כי המופע נמצא כרגע במצב של תקלת ריצה, RUNTIME_ERROR. בנוסף, ההגדרה רצה על מעבד בסיסי בלבד, cpu-basic, ללא כרטיס גרפי. אפילו אם הקוד היה נטען בלי לקרוס, יצירת תמונה ב־25 צעדים על מעבד כזה היא עניין איטי להחריד.

הרישיון

הרישיון של המרחב לא דווח כלל במאגר. המשמעות היא שאין תנאי שימוש ברורים לגבי הפלט או לגבי שימוש מסחרי בתמונות, ומוטב לבדוק את תנאי הרישיון המקוריים של המודל עצמו לפני כל שימוש מעבר לניסוי אישי.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗