HairFastGAN — הדגמה

קוד פתוח

AIRI-Institutemit2024-05-24

gradio

מעלים תמונת פנים ומשנים לה את התספורת או הצבע לפי תמונות אחרות. זה כלי שמיועד למי שרוצה לבדוק התאמת שיער בלי לגעת בפוטושופ.

7.2 GBמשקל הקבצים
—הורדות בחודש
113לייקים

מה זה

הממשק מקבל תמונת בסיס של פנים, ולצידה שתי תמונות אופציונליות: אחת למבנה התספורת ואחת לגוון הרצוי. חובה להעלות לפחות פנים ואחד המאפיינים, צבע או צורה. בסוף מקבלים תמונה אחת שמשלבת את השיער המבוקש על הראש המקורי.

מאחורי הקלעים פועל המודל HairFastGAN דרך תקשורת gRPC עם שרת עיבוד נפרד. בקוד יש גם כלי יישור פנים ועיבוד מתקדם כמו מיזוג פואסון. דוגמאות ההרצה המובנות מציגות שילוב מלא של שלושה קלטים, וגם מצב שבו מעבירים רק תספורת בלי לבחור צבע נפרד.

מתאים ל

החלפת תספורת וירטואלית
בדיקה איך תספורת מתמונה אחת יושבת על מבנה הפנים שלכם לפני שמסתפרים.
שינוי גוון שיער
העתקת צבע שיער מדויק מתמונת השראה ישירות לתמונת הפנים הקיימת.
שילוב גזרה וצבע משני מקורות
הלבשת צורת תלתלים מאדם אחד וצבע בלונד מאדם אחר על פנים שלישיות.

איפה זה נופל

אם לא מעלים תמונת פנים או שמשמיטים גם צורה וגם צבע, הממשק יזרוק שגיאה ולא יעבוד. הוא גם דורש זיהוי פנים תקין כדי ליישר את התמונות, כך שזוויות חדות מדי או תאורה גרועה עלולות לשבש את התוצאה. זה לא כלי לעריכת תסרוקות חופשית עם מברשת, אלא רק העתקה מתמונת רפרנס קיימת.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה הזאת עולה כסף?

לא, הממשק פתוח וחינמי לחלוטין בדפדפן. אין צורך לשלם, לקנות קרדיטים או להזין פרטי אשראי כדי לבצע עיבוד. כל האפשרויות פתוחות מיד עם הכניסה לעמוד.

האם התמונות שלי נשמרות איפשהו?

הקוד משתמש במנגנון מטמון מקומי בזיכרון שמבוסס על גיבוב התמונות. בנוסף, הקבצים נשלחים לעיבוד דרך שרת gRPC מרוחק של מפתחי המודל. לא מדווח במפורש על שמירת קבצים במאגר קבוע, אבל התוכן כן עובר ברשת.

כמה זמן לוקח לקבל תמונה מוכנה?

זמן ההמתנה תלוי בעיקר בעומס על שרת העיבוד החיצוני שמריץ את החישוב. הממשק עצמו רץ על מעבד בסיסי ורק מעביר בקשות הלאה. בדרך כלל התוצאה חוזרת תוך מספר שניות מרגע הלחיצה על הכפתור.

אפשר להריץ את הכלי הזה באופן עצמאי על המחשב?

כן, הקוד והמודל שוחררו תחת רישיון MIT שמאפשר התקנה חופשית. אפשר למשוך את הקבצים ולהריץ אותם בסביבה מקומית עם מעבד גרפי מתאים. בגרסה המקומית לא תהיו תלויים בשרת המרוחק של האפליקציה הזאת.

איך מריצים

גוררים את התמונות למקומות המתאימים ולוחצים על Get the haircut. בהגדרות המתקדמות אפשר לשנות את שיטת המיזוג, איטרציות פואסון ויישור התמונות. אין צורך בהרשמה או התחברות. הדף עצמו מוגדר על חומרת מעבד בסיסית, אבל הוא שולח את החישוב לשירות חיצוני כך שהמהירות תלויה בזמינות של אותו שרת מרוחק.

pip install -U huggingface_hub
hf download AIRI-Institute/HairFastGAN

הקבצים

38 קבצים במאגר, 7.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הפרויקט מפורסם ברישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי כולל שינוי והפצה. התמונות שאתם מעלים עוברות לשרת שמבצע את העיבוד, ואין מידע על שמירה ארוכת טווח מעבר למטמון המקומי בקוד.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗