GPT
C

cool-japan-diffusion-latest-demo

רץ בדפדפן

aipicassoרישיון לא דווח2023-01-03

  • gradio

הדגמה בדפדפן ליצירת איורי אנימה, מנגה ומשחקים ישירות מטקסט או מתמונה קיימת. היא מיועדת למי שמחפש סגנון יפני מובהק בלי להתקין סביבת עבודה מקומית.

  • הורדות בחודש
  • 111לייקים

מה זה

אתם כותבים תיאור טקסטואלי חופשי, בוחרים סגנון בין אנימה, מנגה או משחקים, ומקבלים תמונה בסגנון יפני. הממשק מציע גם לשונית ייעודית של תמונה לתמונה, שבה אתם מעלים קובץ משלכם וקובעים את עוצמת השינוי שתרצו להחיל עליו.

מאחורי הקלעים רץ המודל aipicasso/cool-japan-diffusion-2-1-2 יחד עם רכיב הגדלה בשם alfredplpl/x2-latent-upscaler-for-anime. התהליך נשען על דיפיוזרים של סטייבל דיפיוז'ן עם סדקולר Euler Ancestral, מה שמאפשר גם להגדיל את התוצאה לרזולוציות גבוהות יותר ישירות מתוך בחירת הממדים. אין פה דוגמאות מובנות מראש בממשק, כך שאתם מגיעים לתיבת טקסט ריקה וצריכים לנסח הכל בעצמכם.

מתאים ל

  • יצירת דמויות אנימה מטקסט

    כותבים תיאור באנגלית ומקבלים איור בסגנון יפני ברזולוציה רגילה או מוגדלת.

  • עיבוד תמונה לסגנון מנגה

    מעלים תמונה קיימת בלשונית הייעודית ומשנים אותה בעזרת מחוון העוצמה.

  • בדיקת המודל לפני הורדה

    מריצים הנחיות שונות כדי לבחון את cool-japan-diffusion-2-1-2 בלי להוריד משקלים.

איפה זה נופל

אם אתם מנסים לכתוב הנחיות בעברית, המודל הזה לא מיועד לכך והוא מצפה לאנגלית. מעבר לזה, הממשק כולל מנגנון לתיקון אוטומטי של הנחיות שפועל כברירת מחדל, ואם לא תבטלו אותו ידנית הוא עלול לשנות את הכוונה המקורית שלכם. האפליקציה גם לא כוללת גלריית דוגמאות מוכנה כדי להבין אילו מילים עובדות טוב יותר עם המשקלים הספציפיים שלה.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

הגישה פתוחה לגמרי דרך הדפדפן ואין דרישה לתשלום או להזנת פרטי אשראי. אתם מריצים את היצירות על גבי החומרה השיתופית שמסופקת בעמוד.

האם אפשר להריץ את זה מקומית על המחשב?

כן, המודלים עצמם פתוחים וזמינים להורדה תחת השמות המוצגים בקוד. כדי להריץ אותם אצלכם תצטרכו מחשב עם כרטיס מסך מתאים וסביבת פייתון עם ספריית diffusers.

מה קורה לתמונות שאני מעלה?

התמונות מועלות לשרת לצורך עיבוד בלשונית של תמונה לתמונה. מכיוון שלא פורסם רישיון או מסמך פרטיות ספציפי לכלי, עדיף לא להעלות תמונות רגישות או פרטיות.

במה ההדגמה הזאת שונה מהמודל הגולמי?

ההדגמה עוטפת את המודל בממשק גרפי שמוסיף אפשרויות קבועות מראש כמו תיקון הנחיות אוטומטי וחיבור ישיר למודל הגדלה. בהרצה ישירה בקוד יש לכם שליטה מלאה בכל פרמטר בלי המגבלות של הממשק.

איך משתמשים

בוחרים סגנון רצוי, מקלידים הנחיה בתיבת הטקסט ולוחצים על כפתור Generate. בלשונית האפשרויות אפשר להגדיר הנחיה שלילית, לבחור יחס תמונה, לשנות את מספר הצעדים בין 2 ל־75, או לקבוע סיד קבוע כדי לשחזר תוצאות דומות.

העיבוד מתבצע על חומרת zero-a10g שמקצה כרטיס גרפי בעת שליחת הבקשה. זה אומר שהיצירה מתחילה רק כשיש משאב פנוי, וזמן ההמתנה תלוי בעומס ובמספר הצעדים שבחרתם. אין צורך בהתחברות או בהרשמה לחשבון כדי לייצר תמונות.

הרישיון

הרישיון לא דווח בעמוד של האפליקציה. המשמעות היא שאין הגדרה ברורה לגבי זכויות שימוש מסחרי בתמונות שאתם מפיקים, ולא ברור מה תנאי השימוש החלים על תמונות שאתם מעלים ללשונית העריכה.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗