GPT
M

MagicQuill

רץ בדפדפן

AI4Editingcc-by-nc-4.02024-09-12

  • gradio

עריכת תמונות אינטראקטיבית באמצעות שרבוט צבע וקווים ישירות בדפדפן. הכלי מיועד ליוצרים שרוצים לתקן אזורים בתמונה בלי להסתבך עם מסכות ידניות מורכבות.

  • הורדות בחודש
  • 2,314לייקים

מה זה

ממשק העבודה מבוסס על רכיב ייעודי שמאפשר לצייר מעל תמונה קיימת. אתם מעלים קובץ, משרבטים עליו צבעים או קווי מתאר באזור שרוצים לשנות, ולוחצים על כפתור ההפעלה כדי לקבל תמונה מעובדת ומדויקת יותר.

מאחורי הקלעים פועל שילוב של מודלים מוכרים וייעודיים. הקוד טוען את LiuZichen/MagicQuill-models יחד עם ControlNet, מתאמי T2I של TencentARC, ומודל CLIP של OpenAI לניתוח טקסט ותמונה. המערכת מחברת בין הנחיות השרבוט לבין המודלים האלה כדי להבין איפה לערוך ואיך להשלים את הפרטים.

למי שרוצה שליטה עמוקה יותר, יש תפריט פרמטרים מתקדם. אפשר לבחור שם מודל בסיס, לכוונן פרומפט שלילי, ולקבוע בדיוק את חוזק הצבע, עוצמת הקצוות, מספר הצעדים ודוגם הרינדור.

מתאים ל

  • תיקון פרטים מקומי בתמונה

    סימון מהיר של אזור פגום בתמונה והשלמת הטקסטורה מחדש בעזרת צבע ומשיכות מכחול.

  • הוספת אלמנטים לפי סקיצה

    שרבוט קווי מתאר פשוטים מעל תמונה קיימת כדי לגרום למודל לצייר שם עצם חדש.

  • שינוי צבע של אובייקטים

    צביעה גסה מעל פריט לבוש או רקע כדי להחליף את הגוון המקורי בלי לפגוע בצורה.

איפה זה נופל

אם אין לכם שליטה בסיסית בשרבוט, התוצאות עלולות לאכזב. המודל מסתמך על הקלט הוויזואלי שלכם, וסימון לא מדויק יוביל להשלמה מעוותת של התמונה. בנוסף, חומרת שיתוף הענן עלולה להתנתק באמצע אם העיבוד מתארך, ותפריט הפרמטרים העמוס דורש ניסוי וטעייה כדי להבין מה כל מחוון משנה בפועל.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה כרוך בתשלום?

השימוש בממשק הזה פתוח וחינמי לגמרי בדפדפן. אין צורך להזין פרטי אשראי או לרכוש מנוי כדי לנסות אותו. כל המשאבים מסופקים במסגרת תשתית ההדגמה.

מה קורה עם התמונות שאני מעלה לכאן?

הקבצים מעובדים זמנית בזיכרון של שרת ההדגמה לצורך פעולת המודל. השרת אינו מיועד לשמירה ארוכת טווח של קבצים, והמידע נמחק עם סיום הסשן. עם זאת, לא מומלץ להעלות חומרים רגישים או סודיים לשרתים ציבוריים.

כמה זמן לוקח לכל תמונה להתעבד?

בדרך כלל מדובר בכמה שניות בודדות לכל רינדור. המערכת מופעלת על מעבד גרפי A10G שמבצע את החישובים במהירות. יחד עם זאת, אם המערכת הייתה רדומה, ייתכן עיכוב קל של כדקה בעלייה הראשונית שלה.

האם אפשר להריץ את זה באופן מקומי על המחשב?

כן, הקוד מבוסס על ספריות פתוחות כמו Gradio וטוען משקלים ממאגרים פומביים. כדי לעשות את זה תצטרכו מחשב חזק עם כרטיס מסך מתאים של אנבידיה ונפח זיכרון מספק. תצטרכו להוריד את הקוד, להתקין את התלויות ולמשוך את המודלים עצמאית.

איך משתמשים

העבודה מתבצעת ישירות בממשק הדפדפן ללא צורך בהתקנה. מעלים תמונה, מוסיפים את הסימונים הנחוצים, פותחים את תפריט ההגדרות אם רוצים לשנות פרמטרים כמו מספר צעדים או חוזק מברשת, ולוחצים על Run.

העיבוד רץ על תשתית Zero-A10G, חומרה שמקצה מעבד גרפי של אנבידיה לפי דרישה. זה אומר שלרוב העיבוד מהיר יחסית, אבל בשעות עומס ייתכן שתמתינו כמה רגעים להקצאת המשאב או לעמידה בתור.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון cc-by-nc-4.0. המשמעות היא שמותר לבדוק, להריץ ולשנות את הקוד לצרכים אישיים או מחקריים בלבד, אבל שימוש מסחרי מכל סוג אסור לחלוטין. זכויות היוצרים על התמונות שאתם מעלים נשארות שלכם.

  • שינוי הקוד
  • חובת ייחוס
  • שימוש מסחרי: לא

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗