abot-world-interactive

מה זה

אתם מעלים תמונת פתיחה אחת, מוסיפים תיאור טקסטואלי של הסצנה, ומתחילים לנווט בתוך התוצאה. הממשק מציע גם דוגמאות מובנות מראש של תמונות זרע מתוך תיקיית הדוגמאות, כך שלא חייבים להביא קובץ מהבית כדי להתחיל.

מאחורי הקלעים רץ המודל acvlab/ABot-World-0-5B-LF, שמבוסס במקור על Wan2.2-TI2V-5B, לצד מודלים תומכים כמו deepseek-ai/DeepSeek-V3 ו־google/umt5-xxl. המערכת מחשבת פריימים ברצף ומזרימה אותם אליכם כווידאו חי באמצעות WebSocket, בתגובה ישירה לפקודות שאתם שולחים.

במקום ממשק רגיל עם כפתורי השהיה, מדובר בסביבה מותאמת שבה מניעים את המצלמה קדימה ואחורה עם WASD ומכוונים את המבט עם IJKL. כל תנועה מתורגמת להמשך יצירת הסביבה באופן אוטורגרסיבי.

מתאים ל

• בדיקת מודלי עולם

  התנסות מעשית ביכולת של מודל לייצר סביבה רציפה בעקבות פקודות תנועה בזמן אמת.

• הנפשת תמונות סטילס

  הפיכת פריים בודד למרחב דינמי שניתן לסייר בתוכו ולשנות בו את זווית המבט.

• בחינת שליטה בסצנה

  בדיקת הדיוק של מקשי WASD ו־IJKL בהשפעה על כיוון התנועה שנוצר בסרטון.

איפה זה נופל

ההזרמה תלויה לחלוטין ברציפות של חיבור הרשת ובזמינות המעבד הגרפי, כך שכל נפילה בחיבור או ניצול של מכסת ה־GPU יקטעו את התנועה באמצע. המודל עצמו קטן יחסית, עם חצי מיליארד פרמטרים, ולכן תנועות חדות או סביבות מורכבות עלולות לגרום לעיוותים חזותיים מהירים. בנוסף, הממשק אינו מיועד לייצוא סרטונים ארוכים אלא לחקירה חיה בלבד.

איך משתמשים

טוענים את הדף, בוחרים תמונה מהרשימה או מעלים תמונה משלכם, מוסיפים תיאור קצר ולוחצים על התחלת הפעלה. המערכת מקצה לכם מזהה ייחודי ומתחברת ישירות דרך WebSocket. מכיוון שהיא רצה על חומרת zero-a10g, זמן הריצה נגרע ישירות ממכסת ה־ZeroGPU האישית שלכם ב־Hugging Face, ולכן חייבים להיות מחוברים כדי לקבל שניות חישוב.

הרישיון

הרישיון של המרחב לא דווח. ללא רישיון מוגדר, אין לדעת אם מותר להשתמש בפלט לצרכים מסחריים או מה מעמדם המשפטי של התמונות שאתם מעלים בזמן השימוש.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗