vintedois-diffusion-v0-1 — הדגמה

מה זה

החלל הזה מציע יצירת תמונות בשני מסלולים עיקריים. במסלול הראשון מקלידים תיאור טקסטואלי, מגדירים מה רוצים להחריג בשדה השלילי, ומקבלים תמונה במידות ברירת מחדל של 640 על 640 פיקסלים. במסלול השני מעלים תמונה לעורך המובנה, בוחרים עוצמת שינוי בין אפס לאחד, והמערכת מייצרת פלט שמבוסס עליה.

מאחורי הקלעים רץ המודל 22h/vintedois-diffusion-v0-1 דרך ספריית Diffusers, יחד עם הסקדולר EulerAncestralDiscreteScheduler. הממשק חושף שליטה ידנית בפרמטרים טכניים כמו מספר צעדים עד 75, סולם הנחיה עד 15, קביעת סיד לשחזור תוצאות, ותיבת סימון שמוסיפה מילות סגנון קבועות לתחילת התיאור שלכם.

מתאים ל

• יצירת תמונות מטקסט

  הקלדת תיאור מילוני מפורט באנגלית לקבלת תמונה חדשה מבוססת מודל vintedois.

• עיבוד תמונה קיימת

  העלאת קובץ תמונה ושינוי הסגנון שלו באמצעות שליטה בעוצמת הטרנספורמציה.

• בדיקת פרמטרים למודל

  כוונון של סולמות הנחיה, צעדי דגימה וערכי סיד כדי לבחון את התנהגות המודל.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית כרגע היא שהאפליקציה פשוט לא עובדת בדפדפן בגלל שגיאת ריצה כללית בקוד. מעבר לכך, הממשק אינו מציג דוגמאות מוכנות מראש, כך שאי אפשר להתרשם מהיכולות האמיתיות של המודל בלי להריץ אותו בעצמכם.

מבחינת אפשרויות, אין כאן כלים מתקדמים לשיפור רזולוציה או תיקון פנים, ורזולוציית המקסימום מוגבלת לרוחב וגובה של 1024 פיקסלים בלבד. מי שבונה על עברית יגלה במהירות שמודלים ממשפחת סטייבל דיפיוז'ן דורשים הנחיות באנגלית בלבד.

איך מריצים

כדי להתחיל מקלידים הנחיה בתיבת הטקסט ולוחצים על Generate. אם רוצים להשתמש בתמונה קיימת, עוברים ללשונית Image to image, מעלים קובץ, וקובעים את עוצמת השינוי. כשהחלל פעיל אין צורך בהתחברות או בהתקנה מקומית.

הקוד מוגדר לרוץ על מעבד גרפי מסוג t4-small, חומרה שמספקת בדרך כלל תוצאה תוך שניות ספורות בחישוב של חמישים צעדים. עם זאת, נכון לעכשיו החלל נמצא במצב של שגיאת ריצה, ולכן אי אפשר להפיק תמונות ישירות בדפדפן עד שיועלה תיקון.

pip install -U huggingface_hub
hf download 22h/vintedois-diffusion-v0-1

הקבצים

25 קבצים במאגר, 9.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model.ckpt4.3 GB
• unet/diffusion_pytorch_model.bin3.4 GB
• safety_checker/pytorch_model.bin1.2 GB
• text_encoder/pytorch_model.bin492.3 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.bin334.7 MB
• joined.png9.2 MB
• tokenizer/vocab.json1.1 MB
• 44-euler-a-kneeling cat knight, portrait, finely detailed armor, intricate design, silver, silk, cinematic lighting, 4k.png611.4 KB
• 44-euler-a-destroyed city.png600.0 KB
• 44-euler-a-prehistoric native living room.png582.9 KB
• 44-euler-a-photo of an old man in a jungle, looking at the camera.png573.3 KB
• 44-euler-a-victorian city landscape.png551.8 KB
• tokenizer/merges.txt524.6 KB
• 44-euler-a-a beautiful girl In front of the cabin, the country, by Artgerm Lau and Krenz Cushart，hyperdetailed, trending on artstation, tre.png471.2 KB
• safety_checker/config.json5.0 KB
• README.md4.0 KB
• .gitattributes1.6 KB
• unet/config.json1.2 KB
• tokenizer/tokenizer_config.json912 B
• text_encoder/config.json721 B
• vae/config.json596 B
• model_index.json576 B
• feature_extractor/preprocessor_config.json518 B
• tokenizer/special_tokens_map.json472 B
• scheduler/scheduler_config.json341 B

הרישיון

היוצר לא פרסם רישיון שימוש עבור החלל או המודל. במצב כזה אין אישור מפורש לשימוש מסחרי, וכל זכויות היוצרים על הקוד והמשקלים נשארות בידי היוצר. אם תעלו תמונות פרטיות לעיבוד, קחו בחשבון שהן מעובדות בשרת מרוחק ללא תנאי פרטיות מוגדרים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗