מיקרוסופט ומטא מקצצות את השימוש ב-Claude

לתת למהנדסים גישה חופשית לסוכני קוד זה רעיון מצוין עד שמגיע החשבון החודשי. לפי דיווח של The Information שפורסם גם ב-The Decoder, מיקרוסופט ומטא החליטו לחתוך בחדות את השימוש הפנימי במודלי Claude של חברת Anthropic. שתי החברות, שנחשבו מלקוחות האנטרפרייז הגדולים ביותר של הסטארטאפ, גילו שהמהנדסים שלהן שורפים תקציבי עתק על פיתוח אוטונומי. שתי החברות משלמות עשרות מיליוני דולרים בחודש רק על צריכת מודלים לצורכי פיתוח פנימי, וההנהלות הבכירות הבינו שהמצב הזה יצא לחלוטין משליטה.

מנהלי פיתוח רבים שרואים זינוק דומה בחשבונות ה-API שלהם יכולים ללמוד מהצעדים האלה, במיוחד כשהמעבר מכלי צ'אט רגילים לסוכני קוד מייצר חריגות תקציביות שקשה מאוד לצפות מראש.

תקרת אשראי לכל מהנדס

במיקרוסופט, קצב ההוצאות השנתי על Claude עמד להגיע ליותר ממיליארד דולר. כדי לעצור את הדימום, הבכירים סקוט גאת'רי (Scott Guthrie) וג'יי פאריק (Jay Parikh) הנחו את העובדים להפסיק להסתמך על Anthropic ולעבור לכלי הבית. התוצאה הייתה קיצוץ של יותר משליש בסך ההוצאה הכוללת על המודל, מהלך שהוריד את החשבון השנתי במאות מיליוני דולרים.

הכלי המרכזי שבו השתמשה מיקרוסופט היה הגבלת תקציב ישירה וקשיחה. בחטיבת הענן של החברה, התקציב החודשי לכל עובד צנח מ-100,000 דולר לכ-10,000 דולר. זהו חיתוך חד בברז התקציבי של המפתח הבודד, מהלך שמבהיר היטב שעידן הניסויים הפתוחים ללא הגבלה הסתיים. ההנחיה החדשה של גאת'רי ופאריק דרשה במפורש מכל צוותי הענן לצמצם את התלות במודלים חיצוניים ולהעביר עומסי עבודה של כתיבת קוד לפלטפורמות פנימיות.

במקביל, מטא הורידה את מספר המשתמשים הפנימיים בכלי Claude Code מכ-60,000 לכ-30,000 עובדים. הצמצום במטא נבע בחלקו מפיטורים, אך בעיקר מדחיפה של ההנהלה לכיוון כלים פנימיים כמו Muse Code ו-MetaCode. החברה החלה בצעדי ריסון עלויות ה-AI כבר בחודש יוני, והצמצום הנוכחי הוא המשך ישיר של אותה מדיניות. במטא הבינו שכל מפתח שמריץ סוכן קוד חיצוני צורך משאבים בהיקף שמסכן את יעדי הרווחיות של החטיבה כולה.

הבור של סוכני הקוד

הסיבה לקפיצה הקיצונית בעלויות נעוצה באופי הפעולה של סוכנים אוטונומיים. בשונה מצ'אט רגיל שמחזיר תשובה אחת, סוכן קוד רץ בלולאות עבודה שכוללות קריאת קבצים, כתיבת טסטים, ניפוי שגיאות והרצה חוזרת. כל שלב כזה שולח מחדש את כל הקונטקסט של הפרויקט, כולל עשרות קבצים והיסטוריית שגיאות ארוכה, מה שמנפח את הצריכה באופן אקספוננציאלי.

הלולאות האלה צורכות כמויות עצומות של טוקנים בלי שהמפתח בכלל מקליד. בתקופה של 28 ימים בלבד, מטא הוציאה יותר מ-105 מיליון דולר על Claude Code לבדו. סכום של מעל 105 מיליון דולר בפחות מחודש ממחיש שסוכן קוד אינו עוד עוזר אישי אלא צרכן תשתית כבד לכל דבר.

השותף שהפך למתחרה ישיר

הכסף הוא לא הסיבה היחידה לשינוי המדיניות. מטא מעדיפה לא להמשיך להזין את Anthropic בזמן שהיא מנסה בעצמה למכור שירותי AI מתחרים לארגונים. בנוסף, לפי הדיווחים מטא רצתה להגביל את הגישה של Anthropic לדאטה של קוד פנימי שמשמש לאימון המודלים שלה, מחשש שמידע ארגוני יזלוג למתחרה. החברה מפתחת מוצרים עסקיים משלה כמו Muse ואינה מעוניינת לספק למתחרה יתרון לא הוגן באמצעות הקוד שהמהנדסים שלה כותבים.

גם במיקרוסופט התמונה האסטרטגית השתנתה לחלוטין. כלים כמו Claude Cowork וגם ChatGPT Work הופכים לחלופות ישירות לתוכנות Office, מה שהופך את השותפים של אתמול לאיום עסקי מיידי על מוצרי הליבה. במקום לממן את המתחרה, מיקרוסופט מפנה את המפתחים להשתמש ב-GitHub Copilot ובמודלים של OpenAI. מבחינת מיקרוסופט, תשלום ישיר ל-Anthropic מחזק שחקן שמנסה לכרסם בשוק התוכנה המשרדית והפיתוח הארגוני שבו היא שולטת כבר עשורים.

מה לבדוק בחשבון שלכם

אם אישרתם לצוותים שימוש חופשי בסוכני קוד, אתם כנראה נמצאים במרחק שבועות בודדים מהפתעה לא נעימה במאזן. לא הייתי ממהר להשאיר את המצב כמו שהוא בלי לקבוע תקרות תקציב קשיחות ברמת מפתח ומפתח API, בדיוק כפי שעשתה מיקרוסופט. אסור להשאיר מפתחות פתוחים ללא הגבלה יומית או שבועית מוגדרת היטב. מהנדס אחד שמפעיל סוכן בלולאה אוטונומית בסוף שבוע יכול לייצר חשבון של אלפי דולרים מבלי שאיש ישים לב בזמן אמת.

בנוסף, כדאי למפות אילו משימות באמת דורשות סוכן אוטונומי מלא ואילו יכולות להסתפק בהשלמת קוד רגילה בתוך סביבת הפיתוח. מעבר לכלים מנוהלים פנימיים או הגבלת מספר הריצות במקביל יכולים למנוע קריסה תקציבית. הכלים האלה יעילים מאוד, אבל החשבון בסוף החודש לא מתחשב בהתלהבות של המהנדסים.