קלאודפלייר מנסה להחליף את מודלי השפה בניתוב החלטות
שני מודלי החלטה חדשים מוותרים על יצירת טקסט ומחזירים הסתברויות ב-38 מילישניות, במטרה לקצץ את העלויות וההשהיה בסוכני תוכנה.
- בדקו את צוארי הבקבוק בסוכני ה-AI שלכם והחליפו קריאות סיווג גנרטיביות ב-Clef-flash דרך Workers AI כדי לחתוך זמני תגובה ועלויות.
סוכני תוכנה מבלים את רוב זמנם כמוקדנים. במקום לפתור בעיות מורכבות, הם קוראים הודעה ומחליטים לאיזה צוות להעביר אותה או באיזה כלי לבחור. עד עכשיו, רוב המפתחים זרקו על המשימה הזו מודל שפה גנרטיבי ענק, שילמו עליו הון וחיכו שניות ארוכות רק בשביל לקבל מילה אחת ב-JSON. אתמול הודיעה Cloudflare על השקת צמד מודלים חדש בשם Clef, שמנסה לעצור את הבזבוז הזה בדיוק בנקודה הזו.
טוקנים עולים כסף וזמן
הרעיון של מודלי החלטה צבר תאוצה בעקבות ההשקה של Jev מחברת Typesafe AI, וההיגיון מאחוריו פשוט. כשכל מה שצריך מהמערכת זה סיווג בינארי של כן או לא, או בחירה מתוך רשימה סגורה של שלוש אפשרויות, אין סיבה לבקש ממודל שפה לפלוט טוקנים בזה אחר זה. מודל גנרטיבי רגיל מייצר מילים בצורה סדרתית, מה שמנפח את זמן ההמתנה ופותח פתח להזיות או לשגיאות תחביר בדיוק כשהסוכן צריך לפעול מהר.
לא הייתי ממהר להשאיר מודל ענק במקום שמספיקה בו החלטה בינארית פשוטה.
לפי Cloudflare, המודל החדש מאפשר לקבל החלטות מובנות מתוך סכמה סגורה ללא פליטת טקסט. בבדיקות פנימיות שביצע צוות מודיעין האיומים שלה לסיווג אתרי אינטרנט, המודל החדש השלים בדיקה וסיווג בתוך 2.2 שניות, בעוד מודל שפה כללי כמו gpt-oss-120b נזקק ל-4.7 שניות באותו תהליך עבודה והחזיר פחות קטגוריות.
בלי מילים, רק הסתברויות
הארכיטקטורה של Clef שונה מאיך שאנחנו רגילים להריץ מודלי שיחה. המודל מתבסס על השלד של Qwen, אבל מבצע רק את שלב עיבוד הקלט (prefill-only pass) ועוצר לחלוטין לפני שלב הדקודר הרגיל. במקום לנחש את המילה הבאה, הוא מעביר את הייצוג הפנימי דרך מנגנון קשב דו-שלבי שמשווה את הנתונים ישירות מול רשימת האפשרויות שהגדרתם בסכמה.
במקום לייצר טקסט ביניים כדי להפיק תשובות מובנות, Clef גוזר את הבחירות בסכמה ישירות מתוך הייצוגים הפנימיים של השלד.מתוך ההודעה הטכנית של Cloudflare
התוצאה של התהליך הזה היא מספרים, לא טקסט. המערכת מחזירה רמת ודאות מכוילת לכל אפשרות, כך שקוד התוכנה מקבל הסתברות מובהקת ויכול להחליט אם לנתב את המשימה הלאה או להעביר אותה להתערבות אנושית. המודל כולל גם מקודד ראייה מובנה, כך שאפשר להזין לו עד 4 תמונות לצד הטקסט, עם חלון הקשר של 65,536 טוקנים.
פלאש מול רגיל
קלאודפלייר שחררה שתי גרסאות של המודל. הגרסה הרגילה, Clef, מבוססת על Qwen3.8-27B ומיועדת למשימות שדורשות דיוק מרבי וסיווג מורכב. הגרסה הקלה, Clef-flash הזמינה ב-Hugging Face, נשענת על Qwen3.5-9B ומכוונת למקומות שבהם כל אלפית שנייה קובעת. ההבדל בזמני התגובה ברור: חציון ההשהיה של גרסת הפלאש עומד על 38.8 מילישניות בלבד, לעומת 209.3 מילישניות בדגם ה-27B, ו-524.1 מילישניות במודל Jev.
| מודל | גודל פרמטרים | חלון הקשר | תמיכה בתמונה | חציון השהיה (מילישניות) | רישיון וזמינות |
|---|---|---|---|---|---|
| Clef | 27B | 65,536 טוקנים | כן | 209.3 | Apache 2.0 / ענן Workers AI |
| Clef-flash | 9B | 65,536 טוקנים | כן | 38.8 | Apache 2.0 / ענן Workers AI |
| Jev | לא פורסם | 32k | ללא | 524.1 | קנייני / API |
| Kev 9B | 9B | לא פורסם | ללא | 51.4 | קוד פתוח |
| Laya | לא פורסם | לא פורסם | ללא | 5.8 | קוד פתוח |
אבל למהירות יש מחיר. במבחני הדיוק שפרסמה החברה, Clef-flash מפגין חולשה במשימות שדורשות הבנה מורכבת של כוונת המשתמש. כך למשל, במבחן CLINC150+OOS המודל הגדול השיג ציון של 97.43 לעומת 66.77 בלבד בגרסת הפלאש. אם הלוגיקה שלכם דורשת הבחנה דקה בין ניואנסים, הדגם הקטן עלול לקצר את זמני ההמתנה אבל לפספס את הכוונה.
ההבטחה והכוכביות בדוקומנטציה
ההתלהבות של קלאודפלייר מהתוצאות מובנת, אבל מבט בנתונים מגלה שלא הכל ורוד. במבחן When2Call, שבודק מתי סוכן צריך לקרוא לכלי חיצוני, מודל Jev הוותיק מוביל עם דיוק של 80.97 לעומת 72.37 ב-Clef ו-65.58 בלבד ב-Clef-flash. מעבר לכך, מדובר בטבלאות ביצועים שפורסמו על ידי החברה עצמה ומבוססות על נתוני סינתזה פנימיים.
הכרזת החברה על שירות כוונון מבוסס למידת חיזוק נשמעת מבטיחה על הנייר, אך בפועל היא עדיין חסומה. לפי הבלוג של Cloudflare, השירות זמין כרגע רק בעבודה מול צוות מהנדסים ייעודי של החברה. מי שבונה מוצר ומקווה לקבל ממשק אימון עצמאי יצטרך להמתין לפתיחת הפלטפורמה בעתיד, כשבינתיים מחירי האימון ודרישות החומרה נותרו ללא פירוט.
איפה מנסים את זה
אם אתם רוצים לשלב את המודלים במערכת שלכם כבר עכשיו, יש שתי דרכים לעשות זאת. המשקלים של שני הדגמים זמינים להורדה חופשית בדף של Cloudflare ב-Hugging Face תחת רישיון Apache 2.0. למי שמעדיף לוותר על תחזוקת שרתים, המודל זמין בענן של Workers AI במחיר של 0.24 דולר למיליון טוקני קלט, ללא עלות על טוקני פלט היות והמודל אינו מייצר כאלה.
הממשק תואם לחלוטין ל-API של Jev, כך שמי שכבר בנה שכבת סיווג יכול להחליף את נקודת הקצה בלי לשכתב את הקוד. עבור צוותי פיתוח בישראל שעובדים על סוכני סייבר או אוטומציה עסקית, העובדה שרשת הענן מפעילה חוות שרתים מקומית בתל אביב מאפשרת לקבל החלטות סיווג בהשהיה של עשרות אלפיות השנייה. חברות פינטק או ביטחון שאינן מורשות להוציא מידע מגבולות המדינה יכולות לבחור באירוח עצמי מקומי.
אז לא, עדיין לא נפטרנו לגמרי מהצורך ב-LLM, אבל לפחות המוקדן כבר לא צריך תואר שני בשביל ללחוץ על כפתור.
מה שואלים על זה
- Introducing Clef: our open-source decision models, and new RL fine-tuning platformblog.cloudflare.com · המקור
- Amazon releases its own Jev clone as decision models flood the webtechcrunch.com · המקור
- clef (Cloudflare) · Cloudflare AI docs · Cloudflare Workers AI docsdevelopers.cloudflare.com · דוקומנטציה
- Posts tagged "Developers" — Cloudflare Blogblog.cloudflare.com · דוקומנטציה
- Cloudflare/clef Model Cardhuggingface.co · קריאה נוספת
- Typesafe AI’s Jevtypesafe.ai · מקושר מההודעה
- **Clef-flash**huggingface.co · מקושר מההודעה
30 עובדות בכתבה נבדקו אחת־אחת מול המקורות המקושרים ומול חיפוש ברשת ב־2 באוקטובר 2026. מה שלא אומת הוסר או מסומן כטענה של החברה. הכתיבה נעשתה בעזרת AI מהמקורות האלה בלבד, בעריכה ובאחריות של סלבה מלנדוביץ׳. טעות? כתבו לנו.