חדש הסוכן שלכם עורך את הסרטון ומפרסם לכל הרשתות, בלי תוכנת עריכה. מעלים סרטון ראשון

GPT
מגזין · חדשות · 3 דקות קריאה ·

סוכני AI פרצו ל-Anthropic דווקא דרך תוכנות הצד השלישי

סטארטאפ הסייבר Cathedral חדר למערכות הפנימיות של מפתחת Claude תוך שעות, והוכיח שסוכנים תוקפים מנהלים מצוד שקט דרך שרשרת האספקה.

מה לעשות עכשיו
  • מפו מיד את שרשראות ההרשאות של כלי הצד השלישי המחוברים למערכות הליבה שלכם, ובצעו בדיקות חדירה רציפות מבוססות סוכנים.

השקעתם הון בבניית חומות אבטחה סביב מודלי השפה שלכם, אבל השארתם את המפתח מתחת לשטיח של מערכת משאבי האנוש. לפי דיווח ב-The Decoder על בסיס טיוטת דוח שנחשפה ב-Washington Post, סטארטאפ הסייבר Cathedral השתמש בסוכני AI כדי לפרוץ למערכות הפנימיות של Anthropic. הפריצה לא דרשה פיצוח של אלגוריתמים מורכבים. החוקרים פשוט תקפו את תוכנות הצד השלישי שמחוברות לארגון מבחוץ.

סוכנים בדלת האחורית

חברת Cathedral, שהוקמה על ידי יוצאי סוכנות היעילות הממשלתית האמריקאית DOGE ומוערכת ב-1.4 מיליארד דולר, פעלה במסגרת תוכנית ה-Bug Bounty הרשמית של מפתחת Claude. החוקרים הפעילו סוכני AI מתקדמים שסרקו את הרשת הארגונית, ומצאו נתיבי חדירה דרך כלי ניהול ומכירות חיצוניים. בתוך פחות מ-12 שעות של הרצת סוכנים, הבוטים הצליחו לחדור למערכות מנהליות ולשים יד על נתונים ארגוניים פנימיים.

איור של קיר הפרדה ארכיטקטוני בין נתוני ליבה לבין מסמכים ארגוניים
הפרדה ארכיטקטונית מנעה גישה למשקלי המודל, אך לא הגנה על נתוני השכר והמסמכים. איור: GPT.org.il

החולשה לא שכנה בקוד של Anthropic אלא בשכבת האינטגרציות של תוכנות ענן שגרתיות. שמות הספקים שנפגעו לא נחשפו מטעמי אבטחה, אך מדובר בכלים שנמצאים בשימוש נרחב כמעט בכל חברה. אלכס סטמוס, מנהל אבטחת המידע ב-Cognition ולשעבר מנהל מרכז הסייבר בסטנפורד, ציין בפני העיתון כי מדובר בבעיה ענקית שמשותפת לתעשייה כולה, וכי Anthropic היתה יכולה לנהל טוב בהרבה את הפיקוח על שירותים חיצוניים.

מה שבאמת מעניין כאן הוא הקלות שבה חיבור SaaS תמים עוקף מודל הגנה משוכלל.

ההפרדה הארכיטקטונית הצילה את הליבה

בצד ההתקפי, הממצאים מעוררים אי נוחות. לפי הדוח של Cathedral, הסוכנים הגיעו לתמלולי פגישות, נתוני שכר, הצעות עבודה והתכתבויות פנימיות. Anthropic מיהרה לאשר את הגישה למערכות IT, מכירות ומשאבי אנוש, וחסמה את הנתיבים באותו היום. היא דיווחה לרשויות הפדרליות והשביתה את התוכנות המעורבות עד שהספקים עדכנו שהפרצות תוקנו לחלוטין.

משקלי המודל, קוד המקור ושיחות המשתמשים לא נחשפו מעולם הודות להפרדה ארכיטקטונית קשיחה ברשת. כאן טמון הלקח הקריטי לארכיטקטים של ענן. הסגמנטציה ההדוקה הוכיחה את עצמה: התוקפים לא הצליחו להתקדם מתוכנות הניהול החיצוניות אל סביבות הפיתוח של המודל. הליבה שרדה, אבל הבטן הרכה של המידע הארגוני נותרה חשופה.

גרסאות סותרות בלוגים

האירוע הזה הפך מיד לקרב נרטיבים חריף בין הצדדים. בעוד Cathedral טוענת לפריצה שארכה שעות בודדות תוך שמירה על כללי האתיקה, לוגן גרהם מצוות הרד-טים של Anthropic טוען שהחוקרים בילו ימים ארוכים בניסיונות כושלים לתקוף את מערכות הליבה של החברה ישירות. רק אחרי שנכשלו שוב ושוב, פנו לתקוף את יישומי הצד השלישי.

גרהם אף האשים את החוקרים בהפרת כללי התוכנית ובחריגה מתחום הפעילות המותר, כיוון שלטענתו Cathedral איתרה שתי חולשות אך דיווחה רק על אחת, והשנייה אותרה ותוקנה עצמאית. מנגד, עובדים לשעבר בתעשייה העלו טענות קשות. וויל דפיו, בעבר עובד ב-OpenAI, טען שמקורות מהימנים דיווחו לו על גישת ניהול מלאה אל סביבת Slack של החברה, כולל אפשרות לקריאת כלל ההודעות. גרהם דחה את הדברים ואמר שהמקורות של דפיו טועים, אך סירב להיכנס לפרטים מדויקים.

העובדה שחולשות בתוכנה ארגונית רגילה יכולות לסכן את התשתית של הארגונים המתקדמים ביותר צריכה לשמש קריאת השכמה לכל חברה באמריקה.מתוך טיוטת הדוח של חברת Cathedral

הוויכוח הזה מתחבר לביקורת שהשמיע ג'ייקוב קוקסון, עובד שעזב את Anthropic בספטמבר 2026, על כך שחברות AI מנהלות מחקרים רגישים מתוך תוכנות משרדיות רגילות. המציאות הוכיחה שהמתח בין קצב הפיתוח המהיר לבין משמעת אבטחה בסיסית מייצר סדקים שסוכנים אוטונומיים יודעים לנצל.

אינטגרציה ללא פיקוח היא תמיד הימור מסוכן.

איור של סוכני תוכנה סורקים מערכות ענן ארגוניות
סוכנים תוקפים פועלים מסביב לשעון ומאתרים פרצות בכלי צד שלישי במהירות גבוהה. איור: GPT.org.il
הפער בין טענות Cathedral לבין תגובת Anthropic על חדירת הסוכנים
היבט במחלוקתטענת Cathedralתגובת Anthropic
משך זמן החדירהפחות מ-12 שעות באמצעות סוכני AIניסיונות שנמשכו מספר ימים מול מערכות שונות
עומק הגישה למערכותגישה מלאה לנתוני שכר, תמלולים והודעות Slackגישה מוגבלת למערכות IT ומכירות, ללא חשיפת שיחות Claude או משקלי מודל
עמידה בכללי ה-Bug Bountyפעילות מינימלית לפי נוהלי מחקר מקובליםחריגה מנוהלי התוכנית ודיווח חלקי בלבד על הפרצות

הסכנה שסורקת מסביב לשעון

אם חברה שמפתחת את המודלים המתקדמים ביותר לאבטחה נאלצת לסגור גישות בעקבות חדירת סוכנים, מנהלי אבטחת מידע בארץ לא יכולים להמשיך לסמוך על סקרי סיכונים תקופתיים. שירותי Anthropic זמינים בישראל ומשולבים במוצרים מקומיים רבים, אך נקודת התורפה באירוע הזה מוכרת לכל צוות SOC ישראלי: תוספי צד שלישי שמתחברים ל-Slack, ל-CRM או לניהול המשימות עם הרשאות עודפות.

סוכני תקיפה לא מתעייפים, פועלים מסביב לשעון בעלויות אפסיות, ויודעים לזהות חוסר עקביות בהרשאות בין מערכות שונות. גרהם עצמו קרא לחברות לבצע בדיקות חדירה רציפות באמצעות מודלים פנימיים כדי לאתר יצירתיות של תוקפים לפני שהיא מנוצלת. הצעד הראשון שלכם מחר בבוקר הוא לא להחליף מודל, אלא למפות את כל הרשאות ה-OAuth והחיבורים של תוכנות ה-SaaS הפנימיות שלכם.

שאלות ותשובות

מה שואלים על זה

לא. לפי ההודעה הרשמית של Anthropic, הסוכנים לא הצליחו לגשת לשיחות לקוחות, לפרומפטים שנשלחו למודל, לקוד המקור או למשקלי המודל. הגישה נבלמה בהפרדה הארכיטקטונית של החברה ונגעה למערכות מנהליות בלבד.

החוקרים של Cathedral השתמשו בסוכני AI שסרקו נקודות תורפה ביישומי צד שלישי המשמשים למכירות, משאבי אנוש וניהול משרדי. הסוכנים מצאו נתיבי חדירה דרך שירותים אלה והצליחו להגיע לנתונים ארגוניים פנימיים תוך שעות בודדות.

חברות AI משקיעות משאבי אבטחה כבדים בהגנה על ליבת המודל ועל שרתי ה-GPU, אך מערכות מנהליות מחוברות לרוב לעשרות תוספי SaaS חיצוניים. חולשה באחד מהכלים הללו או הרשאות יתר עוקפות את מנגנוני ההגנה של שרתי הפיתוח.

מומלץ למפות באופן מיידי את כל חיבורי ה-OAuth והאינטגרציות של כלי SaaS בארגון, להגביל הרשאות גישה למערכות הודעות פנימיות כמו Slack, ולעבור לבדיקות חדירה רציפות (רד-טימינג) שמבוססות על סוכני AI.
מקורות
  1. AI agents hacked Anthropic, maker of arguably the most capable AI models for cyberdefensethe-decoder.com · המקור
  2. Researchers at cybersecurity start-up Cathedral got inside Anthropic - The Washington Postwashingtonpost.com · דף המוצר
איך בדקנו

0 עובדות בכתבה נבדקו אחת־אחת מול המקורות המקושרים ב־28 באוקטובר 2026. מה שלא אומת הוסר או מסומן כטענה של החברה. הכתיבה נעשתה בעזרת AI מהמקורות האלה בלבד, בעריכה ובאחריות של סלבה מלנדוביץ׳. טעות? כתבו לנו.

סלבה מלנדוביץ׳

מומחה בינה מלאכותית · GPT.org.il

כותב על בינה מלאכותית, מודלי שפה גדולים, אוטומציה עסקית, SEO. כל כתבה במגזין נכתבת מהמקורות הראשוניים ונבדקת מולם לפני הפרסום.